如何使用LIKE语句和外部索引实现InnoDB表的部分全文检索？

InnoDB 表的类全文搜索优化

InnoDB 表提供了出色的性能和可靠性，但它们本身缺乏全文搜索功能。但是，可以通过利用 LIKE 语句和外部索引的组合来实现部分全文搜索功能。

解决方案

使用以下命令来模拟全文搜索类似，一种方法是利用辅助 MyISAM 表作为主 InnoDB 表的索引层。该辅助表称为“全文搜索表”，存储 InnoDB 表中所需列的索引副本。

步骤：

1. 创建InnoDB表：定义需要搜索的主表。使用 InnoDB 实现数据完整性和事务支持。
2. 创建 MyISAM 全文搜索表：在 MyISAM 中创建辅助表，允许全文索引。该表应与目标 InnoDB 列具有相同的架构，包括与 InnoDB 表匹配的主键。
3. 维护索引同步：更新 MyISAM 搜索表以镜像 InnoDB 中的更改桌子。这可以通过触发器或批处理来实现。
4. 通过存储过程搜索：制作一个存储过程，对 MyISAM 搜索表执行 LIKE 搜索。该过程应根据所需的搜索短语过滤结果，并从 InnoDB 表返回相关元数据。

示例：

考虑一个“线程”表InnoDB 包含我们想要使其可搜索的“主题”列。我们创建一个具有类似架构的 MyISAM 全文搜索表“threads_ft”。为了促进同步，我们使用触发器或批量更新来反映从 InnoDB“threads”表到“threads_ft”的更改。

搜索存储过程“ft_search_threads”接受搜索参数并返回相关线程。它将搜索表与 InnoDB 表连接起来，以获取其他元数据，并根据“主题”列的 LIKE 匹配对结果进行排名。

优点：

• 为InnoDB表提供部分全文搜索功能，而不影响性能。
• 允许应用程序使用 LIKE 语法进行搜索查询，简化实现过程。
• 与 InnoDB 表上的多重 LIKE 搜索相比，提供更好的性能。

注意事项：

• 维持InnoDB和MyISAM表之间的同步需要额外的
• 与 InnoDB 相比，MyISAM 表有局限性，例如行锁定和有限的可扩展性。

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