在 SQL Server 中使用 STRING_AGG 时如何消除重复项?
消除 STRING_AGG 结果中的重复项
任务是使用 SQL Server 中的 STRING_AGG 函数检索唯一值,确保删除重复元素.
在提供的示例查询中,使用了 STRING_AGG 函数将字符串连接到单个逗号分隔的字段中,并按 ProjectID 分组。但是,生成的 NewField 包含重复值。
要获得唯一的 NewField,我们可以在子查询中使用 DISTINCT 关键字。更新后的查询为:
SELECT ProjectID , STRING_AGG(value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY value) AS NewField FROM ( SELECT DISTINCT ProjectID , newId.value FROM [dbo].[Data] WITH (NOLOCK) CROSS APPLY STRING_SPLIT([bID],';') AS newId WHERE newId.value IN ( 'O95833' , 'Q96NY7-2' ) ) x GROUP BY ProjectID ORDER BY ProjectID
子查询首先从原始表中选择 ProjectID 和 newId.value 的不同值。然后,在外部查询中使用这些不同的值来执行 STRING_AGG 操作,确保最终的 NewField 结果中不存在重复项。
执行此修改后的查询将产生仅包含唯一值的所需输出:
ProjectID | NewField ----------+---------- 2 | O95833, Q96NY7-2 4 | Q96NY7-2
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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

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在MySQL中,外键的作用是建立表与表之间的关系,确保数据的一致性和完整性。外键通过引用完整性检查和级联操作维护数据的有效性,使用时需注意性能优化和避免常见错误。
