为什么全局变量在 Python 中被认为是有问题的？

全局变量的陷阱

虽然 Python 通常被誉为一种对初学者友好的语言，但了解某些变量的潜在缺点非常重要编程实践。其中一种做法是使用全局变量，通常被认为是一种反模式。

理解全局变量的邪恶

全局变量，与受限的局部变量不同在特定函数或范围内，可以由同一程序中的任何函数或代码块访问和修改。这种不受限制的访问可能会导致许多问题：

• 隐藏的副作用：全局变量可能会导致函数通过默默修改其值而表现出意外或误导性的副作用。这使得追踪错误或预测程序的行为变得极其困难。
• 意大利面条式代码复杂性：随着全局变量数量的增加，程序的结构可能会变得复杂且交织在一起，使其难以理解和维护。
• 冲突的修改：多个函数同时访问和修改全局变量可能会导致数据争用，从而导致数据不一致或损坏。

规则的豁免

需要注意的是，全局常量，表示永不改变的不可变值，与全局变量不同。全局常量通常被认为是无害的，通常用于定义配置设置或常量。

全局变量的替代方案

要避免全局变量的陷阱，请考虑替代方法:

• 模块级变量:定义变量在特定模块中并根据需要导入它们。这提供了封装并限制了对程序其他部分的暴露。
• 单例对象：创建一个表示封装全局状态的单个实例的类。这允许对数据进行受控访问和修改。
• 依赖注入：将必要的数据作为参数传递给函数或方法，避免直接访问全局变量。

探索资源

有关全局变量危险的更多见解，请参阅以下资源：

• [全局变量很糟糕](https://c2.com/cgi/wiki?GlobalVariablesAreBad)
• [为什么全局状态如此邪恶吗？](https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/30506/why-is-global-state-so-evil)
• [全局变量不好吗？](https://stackoverflow. com/questions/2682095/are-global-variables-bad)

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