显式转换和转换指令如何确保 .NET 中的浮点确定性?
在 .NET 中实现浮点确定性:探索显式转换和转换指令
在浮点精度方面,.NET 因未提供浮点精度而受到批评决定论,因为具有相同输入的代码可以在不同的机器上产生不同的结果。为了缓解这个问题,开发人员求助于使用定点数学,但这种解决方案很麻烦。
一个有趣的建议是通过将每个浮点值显式转换为单精度或双精度来实现确定性,使用 (float) 或 (double) 等强制转换。 MSDN 文章支持此方法,指出显式强制转换可以强制插入 conv.r4 或 conv.r8 指令,从而限制精度。
然而,进一步的断言声称显式强制转换可能只是提供“提示” ” 到运行时,表明编译器和 CLR 必须合作以确保确定性。为了澄清这个问题,让我们深入研究以下问题:
- 显式转换为 float 是否会在 IL 中插入 conv.r4 指令?
- conv.r4 指令是否保证缩小到本机尺寸?
专家解答
1.显式转换为 Float 在 IL 中插入 conv.r4:
虽然 C# 规范没有明确要求它,但编译器确保显式转换为 float 将始终插入 conv.r4 操作码。此行为已通过编译器测试用例中的单元测试得到确认。
2. conv.r4 指令截断为本机大小:
是的,如 CLR 规范第 I 部分第 12.1.3 节所述,conv.r4 指令将浮点值截断为其本机大小。
其他注意事项:
- 其他操作,例如分配给数组或静态/实例字段,还可以截断高精度模式之外的浮点值。
- 由于非正规值和 NaN 的处理,一致的截断不足以保证跨机器的可重复性。
- 为了保证重现性,建议使用整数而不是浮点运算。
以上是显式转换和转换指令如何确保 .NET 中的浮点确定性?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。
