如何在 Informix SQL 中将一对多关系显示为逗号分隔列表?
使用 Informix SQL 作为具有逗号分隔列表的唯一行的一对多关系
与 Stack Overflow 上提出的问题类似,这本文提供了一个 Informix SQL 解决方案,用于将一对多关系显示为以逗号分隔的单个唯一行
初始数据
id codes 63592 PELL 58640 SUBL 58640 USBL 73571 PELL 73571 USBL 73571 SUBL
所需输出
id codes 63592 PELL 58640 SUBL, USBL 73571 PELL, USBL, SUBL
自定义用户定义的聚合
为了实现如果需要输出,则需要自定义用户定义聚合 (UDA)。下面是一个名为 group_concat 的 UDA 示例:
CREATE FUNCTION gc_init(dummy VARCHAR(255)) RETURNING LVARCHAR; RETURN ''; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_iter(result LVARCHAR, value VARCHAR(255)) RETURNING LVARCHAR; IF result = '' THEN RETURN TRIM(value); ELSE RETURN result || ',' || TRIM(value); END IF; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_comb(partial1 LVARCHAR, partial2 LVARCHAR) RETURNING LVARCHAR; IF partial1 IS NULL OR partial1 = '' THEN RETURN partial2; ELIF partial2 IS NULL OR partial2 = '' THEN RETURN partial1; ELSE RETURN partial1 || ',' || partial2; END IF; END FUNCTION; CREATE FUNCTION gc_fini(final LVARCHAR) RETURNING LVARCHAR; RETURN final; END FUNCTION; CREATE AGGREGATE group_concat WITH (INIT = gc_init, ITER = gc_iter, COMBINE = gc_comb, FINAL = gc_fini);
分组串联查询
将 group_concat UDA 应用于原始数据,我们可以按唯一 id 进行分组,使用自定义聚合代码UDA:
SELECT id, group_concat(codes) FROM anonymous_table GROUP BY id;
输出
58640 SUBL,USBL 63592 PELL 73571 PELL,SUBL,USBL
附加注释
- 此 UDA 处理以下数据类型:可以转换为 VARCHAR(255)(例如,数字或时间
- 从 Informix 12.10.FC5 开始,聚合结果的最大长度为 16380 字节。
- 要删除 UDA 和关联函数,请执行以下命令:
DROP AGGREGATE IF EXISTS group_concat; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_fini; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_init; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_iter; DROP FUNCTION IF EXISTS gc_comb;
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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