如何将 MySQL 行转换为基于多列的列?
MySQL 查询基于多列将行转换为列
简介:
动态将行转换为列是数据操作中的常见任务。在本文中,我们探索使用 MySQL 查询的解决方案,扩展了处理单列转换的先前解决方案的功能。
问题:
您有一个具有多行表示数据和相应价格的表,按订单和项目组织。目标是将这些数据转换为一个表,其中每个订单表示为一列,每个商品表示为一行,并显示相应的价格。
解决方案:
为了实现这种多列转换,我们采用了两步过程。
第 1 步:取消透视数据
我们首先使用 UNION ALL 反转数据,为每个订单和商品组合创建多行。这使我们能够在下一步中更轻松地操作数据。
SELECT id, CONCAT('order', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT('item', item) col, price value FROM tableA;
第 2 步:对未透视的数据进行透视
一旦对数据进行了透视,我们就进行透视使用带有 CASE 语句的聚合函数将其返回到列中。这将按 ID 对未透视的行进行分组,并将相应的值分配给适当的列。
SELECT id, MAX(CASE WHEN col = 'order1' THEN value END) ORDER1, MAX(CASE WHEN col = 'order2' THEN value END) ORDER2, MAX(CASE WHEN col = 'order3' THEN value END) ORDER3, MAX(CASE WHEN col = 'item1' THEN value END) ITEM1, MAX(CASE WHEN col = 'item2' THEN value END) ITEM2, MAX(CASE WHEN col = 'item3' THEN value END) ITEM3 FROM ( SELECT id, CONCAT('order', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT('item', item) col, price value FROM tableA ) d GROUP BY id;
动态查询生成:
处理具有不同订单数量的表和项目,我们可以使用准备好的动态生成查询
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'MAX(CASE WHEN col = ''', col, ''' THEN value END) AS `', col, '`') ) INTO @sql FROM ( SELECT CONCAT('order', `order`) col FROM tableA UNION ALL SELECT CONCAT('item', `item`) col FROM tableA )d; SET @sql = CONCAT('SELECT id, ', @sql, ' FROM ( SELECT id, CONCAT(''order'', `order`) col, data value FROM tableA UNION ALL SELECT id, CONCAT(''item'', item) col, price value FROM tableA ) d GROUP BY id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
结果:
结果表提供了数据的简明表示,每个订单作为一列,每个项目作为一行,显示相应的价格。
以上是如何将 MySQL 行转换为基于多列的列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。
