运行和测试代码的 AI 编码代理
Fine 刚刚在圣诞节发布了两个功能,2025 年将会是一个精彩的
很好,适用于初创公司的 AI 编码代理连接到您的 GitHub 并为您完成开发任务,刚刚删除了 AI 沙箱 和 实时预览。其含义如下:
Fine 的 AI 代理创建一个新分支来编辑/创建代码库中的文件,为每个任务使用独特的云开发环境。现在,您可以在同一开发环境中运行代码 - 无需加载 IDE。
在控制台中观察您的代码编译,如果有任何错误,只需将日志复制并粘贴到聊天中以供代理修复即可。
您还可以打开实时预览来直观地验证您的更改。与同事共享预览 URL 以获取反馈,并使用 Postman 等工具进行后端工作测试。
为什么这对开发人员很重要
想象一个世界,其中人工智能不仅可以获取您的规格并编写代码,还可以运行和测试代码,将其与规格进行比较并自行修复。人工智能不仅编写看起来正确且对法学硕士逻辑有意义的代码,而且验证它是否确实有效 - 并满足您定义的确切要求。
AI 沙盒不仅仅是另一个云开发环境 - 它是实现这一目标的下一步。
在您对当前版本实时预览的反馈的帮助下,我们很快就会致力于发布一个完整的自我评估、自我改进的 AI 编码代理 - 这是有史以来第一个。
以上是运行和测试代码的 AI 编码代理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
