SQL 查询如何执行:逐步分解?
SQL 查询的执行顺序
SQL 语句的执行顺序对于优化其性能至关重要。执行按 SQL 标准定义的特定阶段进行:
阶段 1:FROM 子句
- 标识涉及的数据源(表或视图)查询。
- 此步骤为后续建立上下文
阶段 2:WHERE 子句
- 根据特定条件过滤指定数据源中的数据。
- 满足 WHERE 条件的行包含在结果中
第 3 阶段:ORDER BY 子句
- 根据指定列对结果集进行升序或降序排序(例如,C. CustomerSalary DESC)。
- 此操作通常发生在 WHERE 之后子句,以确保仅对符合条件的行进行排序。
其他说明:
- SELECT 子句在ORDER BY 子句,但在 WHERE 子句之后。
- LIMIT 或 TOP 子句通常在 ORDER BY 子句之后执行,以限制返回的行数。
- 查询优化器可能会为了效率而重新排序操作,但逻辑上执行顺序保持不变。
- 由于数据库采用的索引和优化技术等因素,物理执行顺序可能会有所不同发动机。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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