为什么我的 ASP.NET 查询比 SSMS 慢?
与 SSMS 相比,ASP.NET 中的查询性能较慢
SQL Server Management Studio (SSMS) 和 SQL Server Management Studio (SSMS) 之间的查询执行时间差异ASP.NET 应用程序可归因于一种称为“参数嗅探”的现象。
参数当 SQL Server 在第一次执行期间根据其参数值编译和执行查询时,就会发生嗅探。这些值可能与后续执行中使用的值不同,从而导致执行计划不理想和性能下降。
在您的特定场景中,查询的性能在 ASP.NET 网站上会有所不同,因为 @customerID 参数的值正在改变。参数值更改后第一次执行查询时,它会根据这些值创建有效的执行计划。但是,由于使用缓存的非最佳执行计划,使用不同参数值的后续执行可能会导致性能降低。
要解决此问题,请考虑以下技术:
- 使用 sp_recompile 重新编译查询:这个存储过程强制 SQL Server 在每次执行时重新编译查询,确保执行计划针对当前参数值进行优化。
- 使用查询提示:“OPTION (RECOMPILE)”提示指示 SQL Server 在每次执行查询时重新编译查询,类似于 sp_recompile。
- 在 ASP.NET 代码中参数化查询: ASP.NET 的数据访问框架(例如 ADO.NET)自动参数化查询,防止 SQL Server 错误地假定参数类型。
- 清除过程缓存:使用“DBCC FREEPROCCACHE”命令清除过程缓存,强制 SQL Server 重新编译任何已缓存的存储过程或查询。
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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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