如何使用Information_Schema在SQL Server中查找外键引用?
使用 SQL Server 的信息架构获取外键引用
在 SQL Server 中,识别外键引用的表和列可能是有价值的信息用于理解数据关系。要获取此信息,我们可以利用 information_schema 视图。
SELECT KCU1.CONSTRAINT_SCHEMA AS FK_CONSTRAINT_SCHEMA ,KCU1.CONSTRAINT_NAME AS FK_CONSTRAINT_NAME ,KCU1.TABLE_SCHEMA AS FK_TABLE_SCHEMA ,KCU1.TABLE_NAME AS FK_TABLE_NAME ,KCU1.COLUMN_NAME AS FK_COLUMN_NAME ,KCU1.ORDINAL_POSITION AS FK_ORDINAL_POSITION ,KCU2.CONSTRAINT_SCHEMA AS REFERENCED_CONSTRAINT_SCHEMA ,KCU2.CONSTRAINT_NAME AS REFERENCED_CONSTRAINT_NAME ,KCU2.TABLE_SCHEMA AS REFERENCED_TABLE_SCHEMA ,KCU2.TABLE_NAME AS REFERENCED_TABLE_NAME ,KCU2.COLUMN_NAME AS REFERENCED_COLUMN_NAME ,KCU2.ORDINAL_POSITION AS REFERENCED_ORDINAL_POSITION FROM INFORMATION_SCHEMA.REFERENTIAL_CONSTRAINTS AS RC INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE AS KCU1 ON KCU1.CONSTRAINT_CATALOG = RC.CONSTRAINT_CATALOG AND KCU1.CONSTRAINT_SCHEMA = RC.CONSTRAINT_SCHEMA AND KCU1.CONSTRAINT_NAME = RC.CONSTRAINT_NAME INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE AS KCU2 ON KCU2.CONSTRAINT_CATALOG = RC.UNIQUE_CONSTRAINT_CATALOG AND KCU2.CONSTRAINT_SCHEMA = RC.UNIQUE_CONSTRAINT_SCHEMA AND KCU2.CONSTRAINT_NAME = RC.UNIQUE_CONSTRAINT_NAME AND KCU2.ORDINAL_POSITION = KCU1.ORDINAL_POSITION
示例:
假设我们有表 T_ALV_Ref_FilterDisplay 和 T_AP_Ref_Customer,并且 T_ALV_Ref_FilterDisplay 有外键约束参考T_AP_Ref_Customer.MDT_ID。要查找引用的表和列,我们可以执行查询:
SELECT REFERENCED_TABLE_SCHEMA, REFERENCED_TABLE_NAME, REFERENCED_COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.REFERENTIAL_CONSTRAINTS WHERE FK_TABLE_SCHEMA = 'dbo' AND FK_TABLE_NAME = 'T_ALV_Ref_FilterDisplay' AND FK_COLUMN_NAME = 'FA_MDT_ID';
这将返回以下结果:
REFERENCED_TABLE_SCHEMA | REFERENCED_TABLE_NAME | REFERENCED_COLUMN_NAME ------------------------ | ---------------------- | ---------------------- dbo | T_AP_Ref_Customer | MDT_ID
限制:
请注意,information_schema 不包含有关索引的信息。如果外键引用基于唯一索引,则需要使用 Microsoft 专有表。
以上是如何使用Information_Schema在SQL Server中查找外键引用?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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