如何在 Informix 中将一对多关系连接到唯一列中?
在 Informix 中将一对多关系连接为唯一列
将一对多关系转换为两个唯一列需要特定的数据库函数和语法。本问题探讨了如何使用 Informix SQL 实现此转换,类似于引用的 StackOverflow 问题中描述的方法。
用户定义的聚合函数
建议的解决方案涉及创建名为 group_concat 的用户定义聚合函数。该函数使用四个子函数:
- gc_init:初始化空字符串。
- gc_iter:迭代地将值附加到字符串,以逗号分隔。
- gc_comb :合并不同结果生成的部分结果
- gc_fini:返回最终的串联字符串。
串联查询
要串联每个唯一 ID 的代码,请执行下列查询:
SELECT id, group_concat(codes) FROM anonymous_table GROUP BY id;
示例表和结果
示例表anonymous_table包含多个ID的重复代码。查询的输出产生所需的结果:
id codes 63592 PELL 58640 SUBL, USBL 73571 PELL, USBL, SUBL
注释
- group_concat 聚合可以处理任何可转换为 VARCHAR(255) 的数据类型,例如数字和时间类型。
- 聚合大小默认限制为 2048 字节(在 Informix 12.10.FC5 中最多 16380 字节),对大量数据造成潜在限制。
- 要删除聚合函数,请使用提供的 drop 命令。
以上是如何在 Informix 中将一对多关系连接到唯一列中?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

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