如何在 Matplotlib 散点图中创建悬停注释？

Matplotlib 散点图中的悬停注释

分析散点图时，查看与各个点关联的特定数据非常有用。通过添加悬停时出现的注释，您可以快速识别异常值和其他值得注意的兴趣点。

实现

使用 Matplotlib 的注释功能，我们可以创建交互式仅当光标悬停在特定点附近时才可见的注释。以下代码演示了这种方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate random scatter plot data
x = np.random.rand(15)
y = np.random.rand(15)
names = np.array(list("ABCDEFGHIJKLMNO"))

# Create scatter plot and annotation
fig, ax = plt.subplots()
sc = plt.scatter(x, y, c=np.random.randint(1, 5, size=15), s=100)
annot = ax.annotate("", xy=(0, 0), xytext=(20, 20), textcoords="offset points",
                    bbox=dict(boxstyle="round", fc="w"),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
annot.set_visible(False)

# Define hover function to update annotation
def hover(event):
    # Check if hover is within axis and over a point
    if event.inaxes == ax and annot.get_visible():
        cont, ind = sc.contains(event)
        if cont:
            # Update annotation with point data
            pos = sc.get_offsets()[ind["ind"][0]]
            annot.xy = pos
            text = "{}, {}".format(" ".join(list(map(str, ind["ind"]))),
                                   " ".join([names[n] for n in ind["ind"]]))
            # Show annotation and update figure
            annot.set_text(text)
            annot.set_visible(True)
            fig.canvas.draw_idle()
        else:
            # Hide annotation
            annot.set_visible(False)
            fig.canvas.draw_idle()

# Connect hover event to function
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", hover)

plt.show()

当您将鼠标悬停在散点图中的不同点上时，注释将出现并显示关联的数据，从而可以快速访问重要信息，而不会用永久标签弄乱绘图.

以上是如何在 Matplotlib 散点图中创建悬停注释？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！