解释 Python 中的 Iterable 与 Iterator

此页面的目的是演示 2 个迭代协议的动态：

1. 可迭代
2. 迭代器

1. 但首先（添加令人困惑的相似单词），让我们解决迭代问题

• 迭代 - 当然 - 是从源中逐项获取项目并依次对每个项目执行某些操作
• 在Python中，这常用在
  • a) for/while 循环和
  • b) 理解
• 默认情况下 - 这些结构迭代整个结构
• 然而，有时可能需要更细粒度的控制 - 就像在生成器中
• 为此，有 2 个重要的概念/协议，Python 的大部分都是在它们之上构建的：
• a) 可迭代对象
• b) 迭代器对象
• 两者都反映在标准Python协议中
• 这不是额外的东西：实际上，for/while 循环和推导式直接构建在迭代协议的这些较低级别元素上

2. ITER() 方法从可迭代对象创建迭代器

• 可迭代对象（对象的集合或流）是可以传递到内置 iter() 函数的任何对象
• 一旦传递了内置的 iter() 函数，它就会返回一个传递类型的 迭代器对象，即创建一个字符串迭代器

>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at 0x063DCE38>

• 请注意，迭代器是一个隐式序列对象，提供顺序（不是随机！）对底层顺序数据集的访问
• 例如范围对象本身不是迭代器
• 迭代器不允许访问底层序列的任意元素
• 它们仅提供对系列下一个元素的访问
• 它们提供顺序访问

<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR -->
>>> r = range(10)[5]
>>> r
5

3. NEXT() 函数从迭代器返回下一个值

• 内置的 next() 需要一个 迭代器 对象 - 它返回集合迭代中的下一个值
• 迭代器由 2 个组件组成：
• 检索集合的下一个元素的机制
• 表示系列结束的机制

在具有内置对象系统的编程语言中，这种抽象通常对应于可以由类实现的特定接口

• next() 允许按要求依次考虑每个项目 - 而不是从开始到结束的整个系列
• 有2个消息迭代器接口包括
  • 下一个 → 查询下一个元素
  • iter → 返回迭代器
• 约束：迭代器只能迭代一次

4. 课堂示例 - 从可迭代到迭代器再到停止迭代异常

• Python 会随意引发 StopIteration 类型的 异常

>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at 0x063DCE38>

5. 实际示例 - 对多个命令行输入进行单元测试

1. 定义/获取可迭代对象，例如列表 ["20.01", "y"]
2. 将可迭代对象传递给 iter() → 创建迭代器对象
3. 将迭代器对象传递到 next() 中，以便每次在代码中调用输入函数时生成列表的下一个值

<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR -->
>>> r = range(10)[5]
>>> r
5

• 第一次遇到input()时，传递的是“20.01”值，
• 第二次是“y”
• 第三次就例外了

6. 链接

• https://mypy.readthedocs.io/en/stable/protocols.html#iteration-protocols
• 5.2 隐式序列 - Python 中的 SICP

以上是解释 Python 中的 Iterable 与 Iterator的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！