为什么我的 mod_proxy_wstunnel 和 Go-websocket 设置失败,如何修复?
Mod_proxy_wstunnel 和 Go-websocket:一个问题及其解决方案
在尝试将 Apache 的 mod_proxy_wstunnel 与 go-websocket 实现结合使用时,用户可能会遇到障碍。一位用户寻求帮助来配置必要的设置。
提供了问题的详细描述:虽然反向代理成功建立,但 Websocket 连接无法启动。用户的配置反映了以下内容:
<VirtualHost *:80> DocumentRoot /var/www/foobar ServerName foobar.com ProxyPass / http://localhost:8080/ ProxyPassReverse / http://localhost:8080/ ProxyPass /ws/ ws://localhost:8080/ws/ ProxyPassReverse /ws/ ws://localhost:8080/ws/ ErrorLog logs/error_log-foobar CustomLog logs/access_log-foobar common LogLevel debug </VirtualHost>
最初,用户收到“403 Forbidden”响应,这表明存在来源检查问题。禁用来源检查后,错误转变为“400 Bad Request”,表明服务器没有收到升级请求。
在收集了众多来源的建议后,用户得出了一个解决方案:
- 尾部斜杠: 正如 Aralo 指出的,向 WebSocket 路径添加尾部斜杠(“/ws/”)至关重要。 Apache 似乎需要有效的 GET 请求才能进行 WebSocket 处理。
- ProxyPass 顺序: James Henstridge 正确地指出 ProxyPass 指令的顺序很重要。 “/ws/”的 ProxyPass 应位于常规“/”之前。
- 来源检查删除: go-websocket 示例代码在 ServeWs() 函数中包含来源检查,这会导致已删除。
实施这些更改解决了问题,并且用户能够成功建立 Websocket Apache mod_proxy_wstunnel 背后的连接。
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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
