为什么我的 Oracle SQL 查询不使用并行性?
了解 Oracle 对单个 SQL 查询的并行性限制
虽然 Oracle 11g 第 2 版引入了高级并行化功能,但为特定查询实现最佳并行性需要仔细考虑和分析。尽管应用了各种并行性提示,例如 /* PARALLEL */,您的查询似乎仍然局限于单个 CPU。
并行性的整体方法
理解 Oracle 的并行性至关重要,因为它涉及系统参数、查询特征和运行时条件之间复杂的相互作用。首先提出基本问题:
- 请求了多少并行服务器?
- 分配了多少并行服务器?
- 有效使用了多少并行服务器?
识别瓶颈
利用全面的 SQL 监控工具与主动报告以揭示执行计划中缓慢步骤的根本原因。该工具揭示了每个步骤花费的时间以及实现的并行度。
影响并行服务器分配的因素
许多因素都会影响并行服务器的分配。一些关键考虑因素包括:
- 操作间并行性:排序或分组操作可能导致并行服务器分配加倍。
- 查询提示: 首选显式语句级提示,但对象级提示也会影响并行性。
- 递归 SQL:递归 SQL,例如处理未缓存的序列,可以有效地序列化操作。
- 更改会话设置:更改会话命令可以强制或启用并行处理。
- 表和索引程度:较小的表和索引可能无法从并行性中受益。
- 优化器注意事项:如果优化器认为串行处理更有效,则可以选择串行处理而不是并行处理。
- 计划管理: SQL 计划基线等功能可以改变 SQL 计划背后的并行度
- 版本限制:仅企业版和个人版支持并行操作。
其他注意事项
可能影响的其他因素并行性包括:
- 操作系统和硬件限制:CPU 内核、内存和 I/O 功能影响并行性。
- 并行 DML 限制:某些场景,例如触发器或自引用约束,可以防止并行 DML
- 错误和限制:偶尔的解析问题或 Oracle 错误可能会导致意外的并行行为。
优化最佳并行性
实现最佳并行性需要进行实验并了解特定的工作负载特征。请考虑以下提示:
- 避免不必要的提示:仅在必要时使用提示,因为它们有时会干扰优化器的决策。
- 启用并行 DML: 如果您需要,请确保启用并行 DML
- 修改系统参数:调整 PARALLEL_DEGREE_LIMIT 和 PARALLEL_MIN_SERVERS 等系统参数来微调并行度。
- 考虑分区:分区可以增强通过将数据分布到多个并行处理
- 分析并行度使用情况:监视 SQL_MONITOR 报告中的 SQL_ID 以识别瓶颈和需要改进的地方。
以上是为什么我的 Oracle SQL 查询不使用并行性?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
