如何计算 PostgreSQL 中两个日期之间的工作时间(不包括周末)?
计算 PostgreSQL 中 2 个日期之间的工作时间
问题陈述
设计一个算法来计算两个时间戳之间的工作时间,考虑到周末不是工作日和工作日从早上 8 点到凌晨 3 点计算
解决方案
第 1 步:确定每天的工作时间
将工作时间定义为工作日上午 8 点到下午 3 点:
WITH WorkingHours AS ( SELECT '08:00'::time AS start_time, '15:00'::time AS end_time )
步骤 2:计算每天的间隔
在范围内为每天创建一系列间隔给定日期范围:
SELECT t_id, generate_series(date_trunc('day', t_start), date_trunc('day', t_end), '1 day') AS day FROM t
第 3 步:计算每个时间间隔的工作时间
插入每天的工作时间并使用范围类型 tsrange 计算小数小时:
SELECT t_id, SUM(CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM day) < 6 THEN COALESCE( f_worktime(day::timestamp + WorkingHours.start_time, day::timestamp + WorkingHours.end_time), '0' ) ELSE '0' END) AS work_time FROM WorkingHours CROSS JOIN ( SELECT t_id, day FROM temp ) AS temp GROUP BY 1
第 4 步:计算分数的函数小时
定义一个函数f_worktime来计算小数小时:
CREATE FUNCTION f_worktime(_start timestamp, _end timestamp) RETURNS interval LANGUAGE sql AS $func$ SELECT COALESCE(upper(tsrange(_start::timestamp, _end::timestamp)) - lower(tsrange(_start::timestamp, _end::timestamp)), '0')::interval; $func$ IMMUTABLE;
示例
WITH t AS ( SELECT 0 AS t_id, '2023-05-01 09:00'::timestamp AS t_start, '2023-05-01 11:30'::timestamp AS t_end UNION ALL SELECT 1, '2023-05-02 10:00'::timestamp, '2023-05-02 18:00'::timestamp UNION ALL SELECT 2, '2023-05-03 09:15'::timestamp, '2023-05-04 10:45'::timestamp ) SELECT t.t_id, extract(hour from work_time) AS working_hours FROM t CROSS JOIN ( SELECT t_id, SUM(CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM day) < 6 THEN f_worktime(day::timestamp + WorkingHours.start_time, day::timestamp + WorkingHours.end_time) ELSE '0' END) AS work_time FROM WorkingHours CROSS JOIN ( SELECT t_id, day FROM ( SELECT t_id, generate_series(date_trunc('day', t_start), date_trunc('day', t_end), '1 day') AS day FROM t ) AS temp ) AS temp GROUP BY 1 ) AS temp;
输出:
| t_id | working_hours | |------|---------------| | 0 | 3 | | 1 | 8 | | 2 | 3 |
以上是如何计算 PostgreSQL 中两个日期之间的工作时间(不包括周末)?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

是的,可以在 Windows 7 上安装 MySQL,虽然微软已停止支持 Windows 7,但 MySQL 仍兼容它。不过,安装过程中需要注意以下几点:下载适用于 Windows 的 MySQL 安装程序。选择合适的 MySQL 版本(社区版或企业版)。安装过程中选择适当的安装目录和字符集。设置 root 用户密码,并妥善保管。连接数据库进行测试。注意 Windows 7 上的兼容性问题和安全性问题,建议升级到受支持的操作系统。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要谨慎配置。关键在于为每个数据库分配不同的端口号和数据目录,并调整内存分配和缓存大小等参数。连接池、应用程序配置和版本差异也需要考虑,需要仔细测试和规划以避免陷阱。在资源有限的情况下,同时运行两个数据库可能会导致性能问题。

数据集成简化:AmazonRDSMySQL与Redshift的零ETL集成高效的数据集成是数据驱动型组织的核心。传统的ETL(提取、转换、加载)流程复杂且耗时,尤其是在将数据库(例如AmazonRDSMySQL)与数据仓库(例如Redshift)集成时。然而,AWS提供的零ETL集成方案彻底改变了这一现状,为从RDSMySQL到Redshift的数据迁移提供了简化、近乎实时的解决方案。本文将深入探讨RDSMySQL零ETL与Redshift集成,阐述其工作原理以及为数据工程师和开发者带来的优势。

MySQL 数据库中,用户和数据库的关系通过权限和表定义。用户拥有用户名和密码,用于访问数据库。权限通过 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令创建。要建立用户和数据库之间的关系,需创建数据库、创建用户,然后授予权限。

LaravelEloquent模型检索:轻松获取数据库数据EloquentORM提供了简洁易懂的方式来操作数据库。本文将详细介绍各种Eloquent模型检索技巧,助您高效地从数据库中获取数据。1.获取所有记录使用all()方法可以获取数据库表中的所有记录:useApp\Models\Post;$posts=Post::all();这将返回一个集合(Collection)。您可以使用foreach循环或其他集合方法访问数据:foreach($postsas$post){echo$post->

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。
