如何修复 MySQL 8.0 身份验证错误:Node.JS 中的客户端协议不匹配?
MySQL 8.0 身份验证错误:客户端协议不匹配
许多用户在尝试使用 MySQL 8.0 建立连接时遇到错误Node.JS:
Error: ER_NOT_SUPPORTED_AUTH_MODE: Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client
解决方案
要解决此问题,请在 MySQL Workbench 中执行以下命令:
- ALTER用户 'root'@'localhost' 通过 mysql_native_password 识别'password';
- 刷新权限;
确保将 'root'、'localhost' 和 'password' 替换为您的特定用户、主机和密码。
如果上述方法失败,请尝试执行第一条命令,不包含@'localhost'.
说明
MySQL 8.0 引入了默认的 caching_sha2_password 身份验证方法,较旧的 MySQL 客户端版本不支持该方法。通过将用户的身份验证方法更新为 mysql_native_password,客户端可以成功与服务器进行身份验证。
附加说明
-
如果无法连接使用 root 用户登录 MySQL Workbench,您可能需要使用以下命令重置 root 密码步骤:
- 停止 MySQL 服务。
- 使用 --skip-grant-tables 选项启动 MySQL 服务。
- 连接到 MySQL服务器作为 root 用户,没有密码。
- 使用以下命令重置 root 密码:SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('new_password');
- 重新启动 MySQL 服务。
-
如果遇到任何其他问题,请参阅以下资源:
- MySQL 文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/old-client.html
- GitHub 问题:https://github.com/mysqljs/mysql/issues/1507
以上是如何修复 MySQL 8.0 身份验证错误:Node.JS 中的客户端协议不匹配?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
