Python Lambda 函数如何处理闭包捕获，以及如何控制它？

理解 Lambda 函数中的闭包捕获

在 Python 中，lambda 函数中闭包的特殊行为让开发人员感到困惑。本文深入探讨了闭包捕获的复杂性，准确解释了捕获的内容以及如何控制捕获机制。

捕获机制

Lambda 函数闭包捕获来自他们的封闭范围。这些变量在创建闭包时被有效地冻结。在提供的示例中，lambda 函数从 for 循环捕获 i 的值。然而，当在后续循环迭代中修改 i 时，捕获的值在闭包中保持不变。

控制捕获

捕获变量的当前值，而不是比最终值，可以添加一个带有默认值的虚拟参数。这种技术强制闭包在创建闭包时捕获变量的值。

在修改后的代码中：

for i in [0, 1, 2, 3]:
    adders[i] = lambda a, i=i: i + a  # dummy parameter with default value

虚拟参数 i 的默认值为循环中的电流 i。因此，每个 lambda 函数在创建时都会捕获 i 的值，从而导致 adders[1](3) 返回 4 的预期行为。

结论

通过了解Python中的闭包捕获机制，开发者可以有效地控制和操作闭包。使用具有默认值的虚拟参数提供了一种捕获变量当前值的可靠方法，确保代码的正确执行。

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