存储过程仍然是现代数据库系统中的性能之王吗？

在现代 RDBMS 中内联语句总是不如存储过程吗？

传统观点通常主张全面使用存储过程来提高性能。虽然存储过程曾经拥有明显的性能优势，但 RDBMS 的发展引发了人们对其一贯优越性的质疑。

历史性能优势

过去，存储过程表现出色由于：

• 预解析SQL： 与运行时解析 SQL 相比，减少了开销。
• 预生成的查询执行计划： 节省了复杂查询的时间和精力。
• 减少网络延迟： 消除了通过网络发送大型 SQL 语句的情况网络。
• 潜在的缓存优势：促进频繁执行的查询更快地检索数据。

现代性能注意事项

• 预解析的 SQL: 仍然存在对于大量 SQL 语句来说这是一个优势，现代 CPU 减轻了它的影响。
• 预生成的查询执行计划：查询优化器已经成熟，许多 RDBMS 缓存查询计划，降低了收益。
• 减少网络延迟：高速以太网连接最大限度地降低网络的重要性延迟。
• 缓存优势：数据的共享内存访问可以提供优于存储过程的性能优势。

参数化和 Ad Hoc SQL

• 参数化 SQL:结合了存储过程和 ad hoc SQL 的优点，允许缓存查询计划。
• Ad Hoc SQL：许多 RDBMS 改进了优化功能，模糊了与存储过程的性能差距。

结论

而存储过程虽然在特定场景下仍能提供性能优势，但现代 RDBMS 的进步已经削弱了它们的普遍优势。对于典型的 SQL 查询，参数化或即席 SQL 可以提供相当的性能。应避免出于性能原因盲目使用存储过程进行过早优化。相反，对特定数据库和应用程序需求的仔细分析应该指导存储过程和内联语句之间的选择。

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