可以将自定义线程池与 Java 8 并行流一起使用吗？

Java 8 并行流的自定义线程池：详细指南

Java 8 中的并行流提供了一种通过并行化来加速计算的便捷方法跨多个线程的操作。然而，在复杂的多线程应用程序中，避免瓶颈并确保模块之间的隔离至关重要。这就提出了一个问题：你可以利用自定义线程池进行并行流处理吗？

可以做到吗？

Java 8 并行流的标准文档没有明确提到使用自定义线程池的可能性。然而，存在一个非常规的解决方案：

Fork-Join Pool 技巧：

通过将并行操作作为任务提交到 ForkJoinPool，它保留在该池中，并且不使用默认的 ForkJoinPool.commonPool()。这允许您为特定模块创建专用池，将其任务与潜在干扰隔离。

实现：

final int parallelism = 4;
ForkJoinPool forkJoinPool = null;
try {
    forkJoinPool = new ForkJoinPool(parallelism);
    final List<Integer> primes = forkJoinPool.submit(() ->
        // Parallel task here, for example
        IntStream.range(1, 1_000_000).parallel()
                .filter(PrimesPrint::isPrime)
                .boxed().collect(Collectors.toList())
    ).get();
    System.out.println(primes);
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
    throw new RuntimeException(e);
} finally {
    if (forkJoinPool != null) {
        forkJoinPool.shutdown();
    }
}

机制：

ForkJoinTask.fork 方法，用于将任务提交到pool，检查当前任务是否在 ForkJoinPool 中运行。如果是这样，并行操作将在该池中执行；否则，它将使用公共池。通过通过自定义 ForkJoinPool 提交任务，您可以确保它在该池的边界内运行。

示例：

考虑所提供问题中的人为示例，其中速度很慢一个模块中的任务可以影响共享线程池中的其他任务。通过为不同模块创建自定义池并将其并行操作提交到这些池，您可以防止该问题并在复杂场景中安全地利用并行流。

结论：

虽然Java 8 并行流本身并不支持自定义线程池，Fork-Join Pool 技巧提供了一个可行的解决方案。通过将并行任务作为 ForkJoinPool 中的任务提交，您可以将它们与默认池隔离，并为特定模块创建专用池，从而增强性能并避免复杂多线程应用程序中的潜在瓶颈。

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