如何保存和加载自定义 Python 对象以实现数据持久化？

保存 Python 对象以实现数据持久化

问题：

我创建了一个自定义 Python对象并希望保存它以供以后使用。如何实现数据持久化？

使用 Pickle 模块保存对象：

Python 标准库中的 Pickle 模块提供了一种保存数据对象的便捷方法坚持。考虑以下带有自定义对象的示例：

import pickle

class Company:
    def __init__(self, name, value):
        self.name = name
        self.value = value

company1 = Company('banana', 40)

要保存此对象，我们可以使用以下代码：

with open('company_data.pkl', 'wb') as outp:
    pickle.dump(company1, outp, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

这将创建一个包含序列化表示的 pickle 文件company1 对象。

阅读已保存对象：

保存后，可以反序列化该对象并稍后检索：

with open('company_data.pkl', 'rb') as inp:
    company1 = pickle.load(inp)

company1 现在包含原始对象，其名称和值属性完好无损。

额外注意事项：

• cPickle 与 Pickle：cPickle 是 pickle 的 C 版本，提供改进的性能。如果可用，请使用 import cPickle as pickle。
• 数据流格式（协议）：Pickle 支持不同的数据流格式。为了获得最高兼容性，请使用 pickle.HIGHEST_PROTOCOL (-1)。
• 保存多个对象：Pickle 可以在单个文件中存储多个对象。使用列表或字典等容器对它们进行分组。

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