如何在保持性能的同时高效审计SQL Server历史数据变化?
审核 SQL Server 中的历史更改:综合指南
问题:
如何有效地存储和跟踪数据库中的历史更改,同时保持性能和灵活性?
背景:
您的系统由两个表组成:Table-A,包含当前数据行,Table-A-History,存储历史数据。您需要确保最新的行始终位于 Table-A 中,同时保留 Table-A-History 中的历史数据。
方法和性能注意事项:
方法1:将当前行从Table-A移动到Table-A-History
当新的数据行变得可用,将现有的当前行从 Table-A 移动到 Table-A-History。然后,用新数据更新 Table-A。
优点:
- 维护一个小而高效的 Table-A。
- 最小索引开销表-A.
缺点:
- 需要额外的插入和删除。
- 历史报告需要联接。
方法2:更新表A并将新行插入 Table-A-History
当新数据行可用时,更新 Table-A 中的现有行并将新行插入 Table-A-History。
优点:
- 历史报告简单明了,无需
缺点:
- 随着历史数据的增加,Table-A 会变得很大。
- Table- 中的索引开销A 可能很重要。
其他解决方案考虑:
- 使用触发器进行审核:使用触发器捕获 DML(插入、更新、删除)更改并将其存储在单独的审核表中。
- 有效约会: 将行标记为不活动而不是删除它们,创建类型 2 缓慢变化维度 (SCD)。
- 更改数据捕获(企业功能): 使用 CDC 功能捕获数据更改,该功能会记录更改,但可能无法提供足够的信息。
- 更改跟踪(所有版本):跟踪 SQL Server 表中的更改,但存在审核限制
建议:
最佳方法取决于具体要求和性能限制。如果您需要最小的表大小和索引开销,使用审计表的方法 1 可能适合。为了方便历史报告,方法 2 和有效的约会可能是一个不错的选择。
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全表扫描在MySQL中可能比使用索引更快,具体情况包括:1)数据量较小时;2)查询返回大量数据时;3)索引列不具备高选择性时;4)复杂查询时。通过分析查询计划、优化索引、避免过度索引和定期维护表,可以在实际应用中做出最优选择。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。
