如何在 C# 中有效地将具有不同架构的多个 DataTable 合并到单个 DataTable 中?
将多个具有变量模式的 DataTable 组合成一个表
为了解决将多个 DataTable 组合成一个表的问题,我们推荐一种有效的方法来有效处理改变列结构和行对齐。
快速解决方案
以下 C# 代码片段提供简单的方法:
public static DataTable MergeTables(IList<DataTable> tables, string primaryKeyColumn) { if (!tables.Any()) throw new ArgumentException("Tables must not be empty", "tables"); if (primaryKeyColumn != null) foreach (DataTable t in tables) if (!t.Columns.Contains(primaryKeyColumn)) throw new ArgumentException("All tables must have the specified primarykey column " + primaryKeyColumn, "primaryKeyColumn"); if (tables.Count == 1) return tables[0]; DataTable table = new DataTable("TblUnion"); table.BeginLoadData(); // Turns off notifications, index maintenance, and constraints while loading data foreach (DataTable t in tables) { table.Merge(t); // same as table.Merge(t, false, MissingSchemaAction.Add); } table.EndLoadData(); if (primaryKeyColumn != null) { // join rows with repeating primary key columns var pkGroups = table.AsEnumerable() .GroupBy(r => r[primaryKeyColumn]); var dupGroups = pkGroups.Where(g => g.Count() > 1); foreach (var grpDup in dupGroups) { // use first row and modify it DataRow firstRow = grpDup.First(); foreach (DataColumn c in table.Columns) { if (firstRow.IsNull(c)) { DataRow firstNotNullRow = grpDup.Skip(1).FirstOrDefault(r => !r.IsNull(c)); if (firstNotNullRow != null) firstRow[c] = firstNotNullRow[c]; } } // remove all but first row var rowsToRemove = grpDup.Skip(1); foreach(DataRow rowToRemove in rowsToRemove) table.Rows.Remove(rowToRemove); } } return table; }
用法
要使用 MergeTables 方法,请按照以下步骤操作:
- 定义输入 DataTable 列表。
- (可选)如果表共享公共主键,则指定主键列的名称键。
- 使用表列表和主键列(如果适用)调用 MergeTables 方法。
- 该方法返回包含合并数据的单个 DataTable,处理列结构中的任何差异以及行对齐。
示例
考虑以下示例DataTables:
DataTable1 (Columns: c1, c2, c3, c4) | c1 | c2 | c3 | c4 | |---|---|---|---| | 1 | 8500 | abc | A | | 2 | 950 | cde | B | | 3 | 150 | efg | C | | 4 | 850 | ghi | D | | 5 | 50 | ijk | E | DataTable2 (Columns: c1, c5, c6, c7) | c1 | c5 | c6 | c7 | |---|---|---|---| | 1 | 7500 | klm | F | | 2 | 900 | mno | G | | 3 | 150 | opq | H | | 4 | 850 | qrs | I | | 5 | 50 | stu | J | DataTable3 (Columns: c1, c8, c9, c10) | c1 | c8 | c9 | c10 | |---|---|---|---| | 1 | 7500 | uvw | K | | 2 | 900 | wxy | L | | 3 | 150 | yza | M | | 4 | 850 | ABC | N | | 5 | 50 | CDE | O |
要合并这三个表,我们可以调用 MergeTables 方法,如下所示:
var tables = new[] { DataTable1, DataTable2, DataTable3 }; DataTable mergedTable = MergeTables(tables, "c1");
mergedTable 将包含三个输入表中的所有行,其中由公共主键列“c1”对齐的列。行中的任何缺失值都将从具有相同主键值的第一个非空行填充。
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C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 多线程和并发编程的核心概念包括线程的创建与管理、同步与互斥、条件变量、线程池、异步编程、常见错误与调试技巧以及性能优化与最佳实践。1)创建线程使用std::thread类,示例展示了如何创建并等待线程完成。2)同步与互斥使用std::mutex和std::lock_guard保护共享资源,避免数据竞争。3)条件变量通过std::condition_variable实现线程间的通信和同步。4)线程池示例展示了如何使用ThreadPool类并行处理任务,提高效率。5)异步编程使用std::as

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

现代C 设计模式利用C 11及以后的新特性实现,帮助构建更灵活、高效的软件。1)使用lambda表达式和std::function简化观察者模式。2)通过移动语义和完美转发优化性能。3)智能指针确保类型安全和资源管理。
