Python 变量：指针还是引用？

重新思考 Python 变量：指针还是引用？

在 Python 编程世界中，变量通常被描述为“指针”。然而，这引发了有关这些变量行为的问题。考虑以下代码片段：

i = 5
j = i
j = 3
print(i)

基于“指针”假设，代码运行后可能预期 i 的值为 3。然而，实际结果是 5。

这是怎么回事？

理解 Python 引用

在 Python 中，变量的作用与指针不同。相反，它们充当参考。引用将变量连接到对象。当您将一个变量分配给另一个变量时，您正在创建对同一对象的引用。

这意味着在第一个代码片段中，i 和 j 是对同一整数对象 (int(5)) 的引用。当 j 的值更改为 3 时，将创建一个新的整数对象 (int(3))，并且 j 成为对其的引用。但是，i 仍然是对原始整数对象 int(5) 的引用。

第二个代码片段用列表说明了此行为：

i = [1,2,3]
j = i
i[0] = 5
print(j)

在这种情况下，i 和 j 是两者都引用同一个列表对象。当 i[0] 被修改时，列表对象本身也被改变，所以 i 和 j 仍然引用同一个列表。

结论

Python 变量不是指针，而是参考。它们建立与对象的连接，当变量的值更改时，它会影响对象本身。这解释了代码片段中出现的意外结果，并作为理解 Python 变量行为的基本概念。

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