如何使用拦截器自动修剪实体框架中的 Char(N) 值?
使用实体框架拦截器自动修剪 Char(N) 值
在这种情况下,您遇到了一个挑战,其中文本值存储为在实体框架中检索时,外部数据库中的 char(N) 字段需要自动修剪(EF)。
幸运的是,EF 6.1 提供了使用拦截器的解决方案。正如 Microsoft 实体框架项目经理 Rowan Miller 所解释的,拦截器可用于自动修剪模型中字符串属性中的尾随空格。
要实现此解决方案,请按照以下步骤操作:
- 将 StringTrimmerInterceptor 类定义为如下:
// Omitted for brevity (see full code provided below)
- 创建一个MyConfiguration类来向EF注册拦截器:
// Omitted for brevity (see full code provided below)
通过将此拦截器和配置类添加到您的项目中,EF 将自动修剪从 char(N) 字段检索的字符串值。修剪将在数据库中进行,以确保最佳性能。
using System.Data.Entity.Core.Common.CommandTrees; using System.Data.Entity.Core.Common.CommandTrees.ExpressionBuilder; using System.Data.Entity.Core.Metadata.Edm; using System.Data.Entity.Infrastructure.Interception; using System.Linq; namespace FixedLengthDemo { public class StringTrimmerInterceptor : IDbCommandTreeInterceptor { public void TreeCreated(DbCommandTreeInterceptionContext interceptionContext) { if (interceptionContext.OriginalResult.DataSpace == DataSpace.SSpace) { var queryCommand = interceptionContext.Result as DbQueryCommandTree; if (queryCommand != null) { var newQuery = queryCommand.Query.Accept(new StringTrimmerQueryVisitor()); interceptionContext.Result = new DbQueryCommandTree( queryCommand.MetadataWorkspace, queryCommand.DataSpace, newQuery); } } } private class StringTrimmerQueryVisitor : DefaultExpressionVisitor { private static readonly string[] _typesToTrim = { "nvarchar", "varchar", "char", "nchar" }; public override DbExpression Visit(DbNewInstanceExpression expression) { var arguments = expression.Arguments.Select(a => { var propertyArg = a as DbPropertyExpression; if (propertyArg != null && _typesToTrim.Contains(propertyArg.Property.TypeUsage.EdmType.Name)) { return EdmFunctions.Trim(a); } return a; }); return DbExpressionBuilder.New(expression.ResultType, arguments); } } } } using System.Data.Entity; namespace FixedLengthDemo { public class MyConfiguration : DbConfiguration { public MyConfiguration() { AddInterceptor(new StringTrimmerInterceptor()); } } }
以上是如何使用拦截器自动修剪实体框架中的 Char(N) 值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。
