我们如何优化 Postgres 中的分组最大查询以避免过多的表扫描?
优化分组最大查询
相关查询旨在检索记录表中每个唯一 option_id 具有最大 id 值的行。然而,由于过多的表扫描,当前的实现效率很低。
为什么当前查询效率低下
问题在于用于识别行的嵌套循环连接最大 id 值。此连接需要 Postgres 多次扫描整个记录表,从而导致较高的执行时间和资源消耗。
使用查找表的替代方法
优化此查询,建议使用替代方法:创建一个名为 options 的单独查找表,将选项 ID 映射到记录表中的最大 ID。在records.option_id和options.option_id之间引入外键约束将确保引用完整性。
CREATE TABLE options ( option_id int PRIMARY KEY, option text UNIQUE NOT NULL ); INSERT INTO options (option_id, option) SELECT DISTINCT option_id, 'option' || option_id FROM records;
使用相关子查询优化查询
使用选项表,可以使用相关子查询重写原始查询,该子查询根据 option_id 有效地连接两个表
SELECT o.option_id, (SELECT MAX(id) FROM records WHERE option_id = o.option_id) AS max_id FROM options o ORDER BY o.option_id;
替代方法的优点
这种替代方法有几个优点:
- 通过仅访问来减少表扫描选项表中的相关行。
- 利用高效的相关子查询来检索记录中的最大 id 值。
- 通过外键约束保持引用完整性。
其他优化
向Records table on (option_id, id DESC NULLS LAST) 可以通过允许 Postgres 执行仅索引来进一步增强性能扫描子查询。
以上是我们如何优化 Postgres 中的分组最大查询以避免过多的表扫描?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
