如何使用类似 SQL 的查询高效地查询内存中的 Java 对象?
像 SQL 或条件查询一样在 Java 中查询对象集合
问:使用类似 SQL 的查询查询内存中对象集合
想象一下,您有内存中对象的相当大的集合。为了有效地检索匹配复杂条件的特定对象,过滤是一种常见的方法。但是,随着集合的增长或条件数量的增加,此方法的时间复杂度会降低。
A:高效查询的索引和集合论
不要考虑使用过滤,而是使用索引和集合论以增强查询性能。
索引对象
在将使用的对象字段上创建索引查询。索引将字段值映射到对象集。例如,如果您有带有颜色字段的 Car 对象,则 Car.color 上的索引将能够在 O(1) 时间内检索蓝色汽车:
'blue' -> {Car{name=blue_car_1, color='blue'}, Car{name=blue_car_2, color='blue'}}
常备查询索引
或者,使用常设查询索引。使用智能集合注册查询。添加或删除对象时,集合会根据注册的查询自动测试每个对象,并维护与每个查询匹配的对象集。这使得 O(1) 检索匹配任何查询的对象成为可能。
CQEngine:用于 Java 集合的 NoSQL 查询引擎
CQEngine 实现了这些想法,并为 Java 集合提供了类似 SQL 的查询语法,而无需迭代开销。它支持查询缓存和临时查询等高级功能。
结论
通过利用索引和集合论,您可以使用类似 SQL 的查询来查询内存中对象集合,与过滤相比,性能更优越,特别是对于大型集合和复杂查询。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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