MongoDB 的架构设计模式

1。多态模式：

• 概念： 在同一集合中存储具有不同结构的文档。公共字段标识文档类型。
• 用例： 当您拥有共享一些公共字段但也具有基于类型的不同字段的相关数据时。例如，将不同类型的产品（书籍、电子产品、服装）存储在单个“产品”集合中。
• 示例：

{ "_id": 1, "type": "book", "title": "The Book", "author": "John Doe" }
{ "_id": 2, "type": "electronics", "name": "Laptop", "brand": "XYZ", "processor": "Intel" }

2。属性模式：

• 概念： 使用键值对来表示文档之间可能存在显着差异的属性。
• 用例： 当您有大量可选或动态属性无法完全适合固定字段时。这可以避免创建许多人口稀少的字段。
• 示例：

{ "_id": 1, "name": "Product A", "attributes": { "color": "red", "size": "large", "material": "cotton" } }
{ "_id": 2, "name": "Product B", "attributes": { "weight": "2kg", "power": "100W" } }

3。桶图案：

• 概念： 将相关数据分组到单个文档（“存储桶”）中。
• 用例： 当您有一对多关系时，其中“多”方相对较小并且经常与“一”方一起访问。这减少了所需的读取次数。
• 示例： 将博客文章及其评论存储在同一文档中。

{ "_id": 1, "title": "My Blog Post", "content": "...", "comments": [
    { "author": "User A", "text": "Great post!" },
    { "author": "User B", "text": "I agree." }
]}

4。异常值模式：

• 概念： 将很少访问或非常大的数据与主文档分开存储。
• 用例： 当您有一些不经常使用的数据或会显着增加主文档的大小，从而影响性能时。例如，单独存储大图片或详细的产品描述。
• 实现： 通常使用 GridFS 对于非常大的文件或通过存储对单独文档的引用来实现。

5。计算模式：

• 概念：存储预先计算的值，以避免读取操作期间昂贵的计算。
• 用例： 当您频繁访问需要复杂计算的数据时。存储计算值可以提高读取性能，但代价是增加写入复杂性（只要源数据发生变化，就需要更新计算值）。
• 示例： 存储订单的总价，该总价是根据单个商品的价格计算得出的。

6。子集模式：

• 概念： 在嵌入文档中存储经常访问的字段的子集，以便快速检索。
• 用例： 当您有一个大文档但通常只需要一小组字段时。嵌入此子集可减少从磁盘读取的数据量。

7。扩展参考模式：

• 概念： 将引用与引用文档中的一些关键字段相结合。
• 用例： 当您经常需要相关文档中的某些信息但不想每次都执行单独的查找时。这减少了查询数量，但引入了一些数据重复。

8。近似模式：

• 概念： 存储一个近似值而不是精确值以提高性能。
• 用例： 当不需要绝对精度且性能至关重要时。例如，存储估计计数而不是执行昂贵的计数操作。

9。树图案：

• 概念： 使用嵌套文档或引用表示分层数据结构（如类别或组织图表）。
• 用例： 当您需要建模树状关系时。存在不同的方法，例如父引用、子引用或使用祖先数组。

10。预分配模式：

• 概念： 为文档中未来数据增长预留空间。
• 用例： 当您知道文档会随着时间的推移而增长（例如，一系列事件）并且您希望避免频繁调整文档大小时，这可能会影响性能。

11。文档版本控制模式：

• 概念：存储文档的不同版本，允许您跟踪随时间的变化。
• 用例： 当您需要维护数据更改历史记录时。这可以通过为每个版本创建新文档或将版本存储在主文档的数组中来实现。

选择正确的模式在很大程度上取决于您的特定应用程序的要求、数据结构和访问模式。通常，您将使用这些模式的组合来实现最佳性能和可维护性。

以上是MongoDB 的架构设计模式的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！