Java 中的并行流何时真正提高性能？

评估并行流的功效

在 Java 领域，lambda 表达式促进了使用流对集合的无缝迭代。并行流的出现进一步简化了这个过程。然而，问题出现了：并行流总是有利的吗？

考虑以下场景：正在过滤形状集合以识别具有特定颜色的形状，并且遍历的顺序并不重要。有趣的是，人们可能会认为利用并行流会加快过滤过程。

需要考虑的因素

虽然并行流提供了潜在的性能提升，但它们也引入了额外的考虑因素.

1. 开销：与顺序流相比，由于线程协调，并行流会产生大量开销。
2. 适用性：仅当工作负载很大或项目处理既耗时又可并行时，并行化才有用。
3. 现有并行性：如果进程已经在多线程环境中运行，例如Web容器，则引入额外的并行可能会产生有害影响。

评估指南

考虑到这些因素，以下指南可以帮助您确定并行流的适用性：

• 利用顺序流作为默认。

• 仅在以下情况下考虑并行流：

  • 工作负载巨大。
  • 性能瓶颈需要优化。
  • 有应用程序中没有并行处理

在提供的示例中，性能受到对 System.out.println() 的同步访问的限制。并行化该过程不会产生任何好处。

注意事项

• 并行化流并不能消除底层代码中同步的需要。
• 副作用会给并行处理带来重大挑战。
• 经验测量是对于衡量并行流的效率是必不可少的。

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