如何实现子进程标准输出的非阻塞读取?
子进程标准输出的非阻塞读取
当使用 subprocess 模块启动子进程并连接到其标准输出流时,它是对于执行非阻塞读取以保持程序响应能力至关重要。本文深入探讨了在调用 .readline 之前实现对子进程标准输出的非阻塞读取或评估数据可用性的技术。
传统阻塞方法
通常,阅读标准输出是阻塞的,这意味着执行将暂停,直到数据可用。下面演示了这一点:
import subprocess p = subprocess.Popen('myprogram.exe', stdout = subprocess.PIPE) output_str = p.stdout.readline()
但是,在这种方法中,如果流中没有立即存在数据,执行将会停止。
使用 Queue.get_nowait 克服阻塞读取()
为了避免阻塞读取,可靠的跨平台方法是使用 Queue 模块及其get_nowait() 方法。此方法可以优雅地处理流中缺少数据的情况,从而允许非阻塞读取:
import sys from subprocess import PIPE, Popen from threading import Thread from queue import Queue, Empty ON_POSIX = 'posix' in sys.builtin_module_names def enqueue_output(out, queue): for line in iter(out.readline, b''): queue.put(line) out.close() p = Popen(['myprogram.exe'], stdout=PIPE, bufsize=1, close_fds=ON_POSIX) q = Queue() t = Thread(target=enqueue_output, args=(p.stdout, q)) t.daemon = True # thread dies with the program t.start() try: line = q.get_nowait() except Empty: print('no output yet') else: # got line # ... do something with line
在这种方法中,会生成一个单独的线程来连续将子进程的标准输出的输出排入队列。然后主线程可以通过调用 get_nowait() 执行非阻塞读取。如果队列为空,则调用不会阻塞地返回,从而允许主线程继续进行。
以上是如何实现子进程标准输出的非阻塞读取?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。
