如何使用 LEFT JOIN 从三个 MySQL 表中检索人员和恐惧数据?
MySQL LEFT JOIN 三个恐惧者表
要检索具有相关恐惧的个人列表,您必须无缝合并三个互连的表表:
- 人员:包括有关个人的基本信息,例如他们的 PersonID、姓名 和 SS(社会保障
- 恐惧:列出各种恐惧,每个恐惧都分配一个唯一的FearID。
- Person_Fear:充当通过ID连接个人和恐惧, PersonID 和 FearID。
修改您的 LEFT JOIN 查询
您创建 LEFT 的初次尝试JOIN 遇到问题。指定的联接条件 person_fear.personid = person_fear.fearid 与表之间所需的关系不一致。要通过 Person_Fear 中介将 Persons 表正确链接到 Fears 表,请使用以下修改后的代码:
修改说明查询
- LEFT JOIN 将 Persons 表与 Person_Fear 表合并,其中每个人的 PersonID 匹配对应的PersonID 在 Person_Fear 中。这可以确保每个人都包含在结果中,即使他们没有相关的恐惧。
- INNER JOIN 将 Person_Fear 表链接到 Fears基于 FearID 列的 表。此操作仅检索通过 Person_Fear 表显式连接到个人的恐惧。
- ON 子句确保 PersonID 中的Persons 表对应于 PersonID在 Person_Fear 表中,该表又与 Fears 表中的 FearID 匹配。
替代查询语法
书写 LEFT 的另一种方式JOIN 查询是:
此语法在检索所需数据方面同样有效,利用两个 LEFT JOIN 来连接表。
以上是如何使用 LEFT JOIN 从三个 MySQL 表中检索人员和恐惧数据?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
