首页 后端开发 Python教程 编程中的命名艺术:为什么好名字很重要!

编程中的命名艺术:为什么好名字很重要!

Dec 24, 2024 pm 02:53 PM

The Art of Naming in Programming: Why Good Names Matter!

嘿,各位程序员!让我们来谈谈我们都做过但很少考虑的事情:命名我们的代码。

为什么名称是代码的第一印象

想象一下走进一个房间,所有东西都标有“thing1”、“thing2”、“thing3”。令人困惑,对吧?这正是其他开发人员对糟糕的代码名称的感受。

这是一个可怕的例子:

def f(x, y):
    return x * y
登录后复制

现在,更好的版本:

def calculate_rectangle_area(length, width):
    return length * width
登录后复制

看到区别了吗?第二个版本告诉你到底发生了什么。

揭示意图很重要

好名字可以回答三个关键问题:

  • 这个有什么作用?
  • 为什么会存在?
  • 如何使用?

让我们看一个现实世界的例子:

# Bad: Unclear purpose
def process(data):
    result = []
    for item in data:
        if item > 0:
            result.append(item)
    return result

# Better: Clear and intentional
def filter_positive_numbers(number_list):
    return [number for number in number_list if number > 0]
登录后复制

避免命名陷阱

要避免的常见错误:

  1. 隐秘缩写
# Avoid
usr_cnt = len(users)

# Prefer
user_count = len(users)
登录后复制
  1. 无意义的变化
# Confusing
def get_user_info()
def get_user_data()
def get_user_details()

# Clear
def get_user_profile()
登录后复制
  1. 单字母名称
# Bad
def calc(x, y, z):
    return x * y / z

# Good
def calculate_average_rate(total_revenue, total_hours, number_of_projects):
    return total_revenue / (total_hours * number_of_projects)
登录后复制

实用命名指南

  • :使用名词
  • 函数:使用动词
  • 变量:具体
  • 常量:ALL_UPPERCASE
# Great naming example
class CustomerAccount:
    MAX_WITHDRAWAL_LIMIT = 5000

    def calculate_monthly_interest(self, balance):
        return balance * 0.05
登录后复制

背景为王

名称应该在其环境中有意义。像状态这样的变量可以意味着任何东西。但 customer_state 或 order_processing_state 是一清二楚的。

# Unclear
def update(state):
    pass

# Clear
def update_order_processing_state(order_status):
    pass
登录后复制

黄金法则

  1. 保持一致
  2. 具有描述性
  3. 保持简单
  4. 想想下一个开发者(也许未来的你!)

最后的想法

命名不仅仅是输入单词。这是沟通。您正在用代码讲述一个故事。让它成为别人想读的故事。

未来的你会感谢你的。你的队友会感谢你的。哎呀,甚至你的电脑也可能会给你一个虚拟的击掌✋。

以上是编程中的命名艺术:为什么好名字很重要!的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
4 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1676
14
CakePHP 教程
1429
52
Laravel 教程
1333
25
PHP教程
1278
29
C# 教程
1257
24
Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

学习Python:2小时的每日学习是否足够? 学习Python:2小时的每日学习是否足够? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

科学计算的Python:详细的外观 科学计算的Python:详细的外观 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Web开发的Python:关键应用程序 Web开发的Python:关键应用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

See all articles