如何自动从多个 .dtsx 文件中检索版本号?
从 .Dtsx 文件自动检索版本号
简介:
手动检索包大量 SSIS 文件的版本可能很乏味。本文提供了自动化此过程的各种方法。
在 SSIS 包中使用系统变量:
-
访问包中的 SSIS 系统变量以检索版本信息:
- 版本构建
- 版本注释
- 版本GUID
- 主要版本
- 次要版本
获取.dtsx 文件的版本:
-
将 dtsx 文件解析为 XML/文本:
- 搜索“PackageFormatVersion " 文件中的属性header.
-
使用正则表达式:
- 编写正则表达式模式来捕获 PackageFormatVersion
-
使用 XML 解析器:
- 将 dtsx 文件加载为 XML 文档并使用 XPath 进行查询对于“PackageFormatVersion”
从 Sql Server 中存储的 .dtsx 文件中获取信息:
-
参考以下内容链接查询:
- https://billfellows.com/ssis-package-query/
- https://technet.microsoft.com/en-us/library/cc521816.aspx
从中提取数据未存储在 Sql Server 中的 .dtsx 文件:
- 使用上述方法(使用正则表达式或 XML 解析)读取存储在文件系统上的 .dtsx 文件。
示例代码使用正则表达式:
Public Sub ReadPackagesInfo(ByVal strDirectory As String) ' Initialize a list to store package information m_lst.Clear() Dim strPackageFormatVersion As String = "" Dim strCreationDate As String = "" ' ... (Additional property variables) For Each strFile As String In IO.Directory.GetFiles(strDirectory, "*.dtsx", IO.SearchOption.AllDirectories) ' Read the file contents Dim strContent As String = "" Using sr As New IO.StreamReader(strFile) strContent = sr.ReadToEnd sr.Close() End Using ' Use Regex to extract package version and other properties strPackageFormatVersion = Regex.Match(strContent, "(?<=""PackageFormatVersion"">)(.*)(?=</DTS:Property>)", RegexOptions.Singleline).Value ' ... (Additional regex patterns for other properties) ' Add package information to the list m_lst.Add(New PackageInfo With { .PackageFileName = strFile, .PackageFormatVersion = strPackageFormatVersion, ' ... (Additional properties) }) Next End Sub
使用 Xml 解析器的示例代码:
Public Sub ReadPackagesInfoUsingXmlParser(ByVal strDirectory As String) ' Initialize a list to store package information m_lst.Clear() Dim strPackageFormatVersion As String = "" Dim strCreationDate As String = "" ' ... (Additional property variables) For Each strFile As String In IO.Directory.GetFiles(strDirectory, "*.dtsx", IO.SearchOption.AllDirectories) ' Load the file as XML document Dim xml = XDocument.Load(strFile) ' Create a namespace manager Dim ns As XNamespace = "www.microsoft.com/SqlServer/Dts" Dim man As XmlNamespaceManager = New XmlNamespaceManager(New NameTable()) man.AddNamespace("DTS", "www.microsoft.com/SqlServer/Dts") If Not xml.Root Is Nothing AndAlso Not xml.Root.Descendants(ns + "Property").Attributes(ns + "Name") Is Nothing AndAlso xml.Root.Descendants(ns + "Property").Attributes(ns + "Name").Where(Function(x) x.Value = "PackageFormatVersion").Count > 0 Then ' Extract package version and other properties using XPaths strPackageFormatVersion = xml.Root.Descendants(ns + "Property").Attributes(ns + "Name").Where(Function(x) x.Value = "PackageFormatVersion").FirstOrDefault.Parent.Value ' ... (Additional property extraction using XPaths) End If ' Add package information to the list m_lst.Add(New PackageInfo With { .PackageFileName = strFile, .PackageFormatVersion = strPackageFormatVersion, ' ... (Additional properties) }) Next End Sub
以上是如何自动从多个 .dtsx 文件中检索版本号?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
