适用于 Golang 的新 PostgreSQL ORM:企业版
为什么我们需要一个新的 ORM?
实际上有一些不错的 ORM 可用,但它们只是不能满足我的需求。那我想要什么?
- 高性能
- 架构即代码
- 静态输入和生成的 API 代码
- 生成的文件较少
- 简单实用
- 简单的 RawSQL 使用
- 连接关系时单个数据库命中过滤器
目前我还不能说企业在我提到的所有事情上都做得很好。但它的目的就是这样做。
那么让我们看看企业是做什么的。
高性能
您可以在此处查看基准测试源代码。
https://github.com/MrSametBurgazoglu/go-orm-benchmarks/tree/enterprise
如您所见,企业的性能非常出色。
架构即代码
像许多其他企业一样,企业从您的代码生成数据库模型。
这是一个小例子
// db_models/account.go package db_models import ( "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/models" "github.com/google/uuid" ) func Account() *models.Table { idField := models.UUIDField("ID").DefaultFunc(uuid.New) tb := &models.Table{ Fields: []models.FieldI{ idField, models.StringField("Name"), models.StringField("Surname"), models.UUIDField("TestID").SetNillable(), }, Relations: []*models.Relation{ models.ManyToOne(TestName, idField.DBName, "test_id"), models.ManyToMany(GroupName, "account_id", "group_id", "id", AccountGroupName), }, } tb.SetTableName(AccountName) tb.SetIDField(idField) return tb }
// generate/generate.go package main import ( "example/db_models" "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/generate" ) func main() { generate.Models( db_models.Test(), db_models.Account(), db_models.Group(), ) }
当您执行上面的脚本时,它将创建一个名为 models 的包,并为每个名为 model.go 和 model_predicates.go 的表放置两个文件。并且会有一个client.go用于使用db。
静态输入和生成的 API 代码
自动生成模型后,您可以创建并获取模型。
import "/your/project/models" // your auto-generated models package func main() { db, err := models.NewDB(dbUrl) if err != nil { panic(err) } ctx := context.Background() account := models.NewAccount(ctx, db) account.SetName("name") account.SetSurname("surname") err = account.Create()//row added to table if err != nil { log.Fatal(err) } }
import "/your/project/models" // your auto-generated models package func main() { db, err := models.NewDB(dbUrl) if err != nil { panic(err) } ctx := context.Background() account := models.NewAccount(ctx, db) account.Where(account.IsIDEqual(uuid.New())) err = account.Get()//row variables set to account struct if err != nil { log.Fatal(err) } }
生成的文件较少
就像我之前说过的,企业为每个表生成 2 个文件,以及一个使用所有这些表的客户端文件。它在自己的包中处理大多数情况,这样您将拥有更干净的结构。
简单实用
Enterprise 的目标是与数据库字段进行简单且功能性的交互。为此,字段具有辅助函数。
假设表上有一个名为face_id 的可为空的uuid,并且用*uuid 表示它。 Enterprise 将生成一个辅助函数来用字符串设置它。这样你就不需要获取该变量的指针。
func (t *Account) SetFaceIDValue(v uuid.UUID)
如果你有一个 uuid 字段,它将创建一个解析器助手。
func (t *Account) ParseFaceID(v string) error
对于某些值类型,它将有 IN 子句。
func (t *Account) FaceIDIN(v ...uuid.UUID) bool func (t *Account) FaceIDNotIN(v ...uuid.UUID) bool
对于 time.Time 它将创建这些辅助函数。
func (t *Account) FormatCreatedAt(v string) string func (t *Account) ParseCreatedAt(layout, value string) error
简单的 RawSQL 用法
企业可以创建复杂的查询,但始终需要 RawSQL。因此,您可以使用 models.IDatabase 与 pgx 交互。如果需要,我们计划将原始 sql 结果扫描到您的数据库模型或您使用关系创建的自定义结构。
连接关系时单个数据库命中过滤器
Enterprise 与其他产品的区别最重要的功能之一是可以通过单个查询连接关系并过滤它们。
一个例子是这样的。让我们来看看学生答错的测试题,并且测试分数高于 80。
// db_models/account.go package db_models import ( "github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise/models" "github.com/google/uuid" ) func Account() *models.Table { idField := models.UUIDField("ID").DefaultFunc(uuid.New) tb := &models.Table{ Fields: []models.FieldI{ idField, models.StringField("Name"), models.StringField("Surname"), models.UUIDField("TestID").SetNillable(), }, Relations: []*models.Relation{ models.ManyToOne(TestName, idField.DBName, "test_id"), models.ManyToMany(GroupName, "account_id", "group_id", "id", AccountGroupName), }, } tb.SetTableName(AccountName) tb.SetIDField(idField) return tb }
存储库:https://github.com/MrSametBurgazoglu/enterprise
文档:https://mrsametburgazoglu.github.io/enterprise_docs/
以上是适用于 Golang 的新 PostgreSQL ORM:企业版的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Go语言在构建高效且可扩展的系统中表现出色,其优势包括:1.高性能:编译成机器码,运行速度快;2.并发编程:通过goroutines和channels简化多任务处理;3.简洁性:语法简洁,降低学习和维护成本;4.跨平台:支持跨平台编译,方便部署。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。

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Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。
