如何根据子字符串匹配过滤 Pandas DataFrame？

按子字符串条件过滤 Pandas DataFrame

假设您有一个 DataFrame，其中有一列包含字符串值。您可能会遇到需要根据部分字符串匹配来选择行，类似于在正则表达式中使用习惯用法 re.search(pattern, cell_in_question)。虽然熟悉语法 df[df['A'] == "hello world"]，但找到一种方法来实现部分字符串匹配（例如“hello”）可能具有挑战性。

解决方案在于利用向量化字符串方法，特别是Series.str。通过采用这种方法，您可以执行以下操作：

df[df['A'].str.contains("hello")]

这行代码将返回 DataFrame 中“A”列中包含子字符串“hello”的行的子集。需要注意的是，此功能在 Pandas 0.8.1 版本及后续版本中可用。

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