首页 后端开发 Python教程 为什么 Python 的整数缓存行为会根据代码的执行方式而变化?

为什么 Python 的整数缓存行为会根据代码的执行方式而变化?

Dec 20, 2024 am 02:34 AM

Why Does Python's Integer Cache Behavior Change Depending on How the Code is Executed?

解释器维护的整数缓存是怎么回事?

在探索 Python 的源代码后,我发现了一个维护的 PyInt_Object 数组,范围从 int(- 5) 到 int(256) (@src/Objects/intobject.c).

运行一个小测试证明了这一点:

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a is b
True
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False
登录后复制

但是,当在 py 文件中一起运行这些命令时或者用分号连接它们,结果更改:

>>> a = 257; b = 257; a is b
True
登录后复制

为了理解为什么这两个整数仍然引用同一个对象,我深入研究了语法树和编译器,并发现了以下调用层次结构:

PyRun_FileExFlags()
mod = PyParser_ASTFromFile()
    node *n = PyParser_ParseFileFlagsEx() //source to cst
        parsetoke()
            ps = PyParser_New()
            for (;;)
                PyTokenizer_Get()
                PyParser_AddToken(ps, ...)
mod = PyAST_FromNode(n, ...)  //cst to ast
run_mod(mod, ...)
    co = PyAST_Compile(mod, ...) //ast to CFG
        PyFuture_FromAST()
        PySymtable_Build()
        co = compiler_mod()
    PyEval_EvalCode(co, ...)
        PyEval_EvalCodeEx()
登录后复制

然后我将调试代码集成到 PyInt_FromLong 和 PyAST_FromNode 之前/之后,然后运行test.py 脚本:

a = 257
b = 257
print "id(a) = %d, id(b) = %d" % (id(a), id(b))
登录后复制

输出为:

DEBUG: before PyAST_FromNode
name = a
ival = 257, id = 176046536
name = b
ival = 257, id = 176046752
name = a
name = b
DEBUG: after PyAST_FromNode
run_mod
PyAST_Compile ok
id(a) = 176046536, id(b) = 176046536
Eval ok
登录后复制

这表明在 cst 期间生成了两个单独的 PyInt_Object到 ast 转换(在 ast_for_atom() 中执行);

我发现 PyAST_Compile 和 PyEval_EvalCode 中的源代码难以理解,因此我寻求帮助。有人可以提供任何见解吗?

以上是为什么 Python 的整数缓存行为会根据代码的执行方式而变化?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

<🎜>:泡泡胶模拟器无穷大 - 如何获取和使用皇家钥匙
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系统,解释
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆树的耳语 - 如何解锁抓钩
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热工具

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

热门话题

Java教程
1666
14
CakePHP 教程
1425
52
Laravel 教程
1328
25
PHP教程
1273
29
C# 教程
1253
24
Python:游戏,Guis等 Python:游戏,Guis等 Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python与C:学习曲线和易用性 Python与C:学习曲线和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和时间:充分利用您的学习时间 Python和时间:充分利用您的学习时间 Apr 14, 2025 am 12:02 AM

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Python标准库的哪一部分是:列表或数组? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自动化,脚本和任务管理 Python:自动化,脚本和任务管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

学习Python:2小时的每日学习是否足够? 学习Python:2小时的每日学习是否足够? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python vs. C:了解关键差异 Python vs. C:了解关键差异 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

See all articles