Python 的'nonlocal”关键字与嵌套函数作用域中的'global”有何不同?
Python 3 中“非局部”的力量
在 Python 编程中,变量可以根据其范围进行分类:
- 全局:可在整个程序中访问,包括嵌套函数。
- 本地:仅在特定函数或块内定义和访问。
但是,有时您需要弥合这些范围之间的差距。这就是“nonlocal”关键字发挥作用的地方。
理解“nonlocal”
“nonlocal”在 Python 3 中用于声明存在于 a 中的变量范围更广,但未声明为全局。它允许您访问和修改封闭函数中的变量,而不影响同名的全局变量。
“非局部”的影响
为了说明差异,请考虑下面的例子没有"nonlocal":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
输出:
inner: 2 outer: 1 global: 0
在这种情况下,inner() 函数中的变量 x 被视为一个新的局部变量,独立于external() 函数和全局 x.
现在,让我们使用以下命令修改代码"nonlocal":
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
输出:
inner: 2 outer: 2 global: 0
在这种情况下,“nonlocal”关键字允许inner()函数中的x变量引用和修改x变量在outer()函数中。在inner()函数中所做的修改会保留在outer()函数中。
与“global”的区别
“nonlocal”与“global”关键字不同因为它允许从封闭的范围访问和修改变量,而“全局”则从真正的全局范围访问和修改变量。
使用上面示例中的“global”将产生以下输出:
inner: 2 outer: 1 global: 2
在这种情况下,inner() 函数中的 x 变量将绑定到全局 x,任何更改都会影响该值全局变量,而不是outer()函数中的变量。
结论
“nonlocal”提供Python 3 中从封闭作用域访问和修改变量的强大机制。它可以让您避免在嵌套函数中修改全局变量的陷阱,并保持更有条理和模块化的代码结构。
以上是Python 的'nonlocal”关键字与嵌套函数作用域中的'global”有何不同?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。
