用于列表过滤的列表推导式与 Lambda 函数：哪种方法最好？

评估用于列表过滤的列表推导式和 Lambda 函数

当面临基于项目属性过滤列表的任务时，程序员经常考虑使用列表推导式或 lambda 表达式与 filter() 函数的组合。虽然这两种方法都满足了所需的功能，但重要的是评估它们各自的优点，以确定哪种方法最适合每种情况。

可读性和偏好

可读性这两种方法在很大程度上是主观的，取决于个人喜好。有些人发现列表推导式更加简单和简洁，而另一些人则更喜欢 lambda 表达式与 filter() 结合的显式性质。最终，选择应该基于哪种方法对特定开发人员来说更直观。

性能注意事项

虽然列表推导式和带有过滤器的 lambda 函数之间的性能差异（ ）一般可以忽略不计，有几个因素考虑：

• 函数调用开销： 与列表推导式相比，Lambda 函数会产生函数调用开销。
• 变量访问： Lambda 表达式访问作用域变量（例如，通过 Python 3.x 中的闭包）可能比访问列表中的局部变量慢推导式（仅限 Python 2.x）。

要考虑的替代方法

另一种要考虑的方法是利用生成器函数来执行过滤：

def filterbyvalue(seq, value):
    for el in seq:
        if el.attribute == value:
            yield el

此选项可以通过将过滤逻辑封装到有意义的函数名称中来提高可读性。此外，使用生成器可以通过延迟生成元素而不是创建新列表来提高内存效率。

结论

列表推导式、带有 filter() 的 lambda 函数之间的选择或列表过滤的生成器函数取决于个人偏好、特定性能要求和所需的抽象级别。列表推导式和 lambda 函数都提供了有效的解决方案，而生成器函数提供了一种可以优先考虑可读性和内存效率的替代方法。

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