如何根据特定列删除 Pandas 中的重复行？

在 Python Pandas 中删除基于多列的重复行

Pandas 中的 drop_duplicates 函数提供了一种从 DataFrame 中删除重复行的有效方法。但是，如果您只想删除与一组特定列匹配的行，该怎么办？

问题：

考虑一个包含“A”、“”列的 DataFrame B”和“C”。您想要删除“A”列和“C”列中的值相同的行。换句话说，您需要识别并删除此示例 DataFrame 中的第 0 行和第 1 行：

	A	B	C
0	foo	0	A
1	foo	1	A
2	foo	1	B
3	bar	1	A

解决方案：

您现在可以使用以下方法轻松实现此目的drop_duplicates函数和subset参数：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": ["foo", "foo", "foo", "bar"], "B": [0, 1, 1, 1], "C": ["A", "A", "B", "A"]})
df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)

keep=参数指定是否删除重复行，包括第一次出现，或排除它们。将其设置为 False 将删除所有重复项。

结果是删除了第 0 行和第 1 行的 DataFrame，仅留下基于列“A”和“C”的唯一行：

	A	B	C
0	foo	1	B
1	bar	1	A

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