Pip 与 Conda:您应该选择哪个 Python 包管理器?
了解 Pip 和 Conda 之间的差异
简介
Python 的包管理环境可能会让开发人员感到困惑到语言。虽然 pip 长期以来一直是首选的包管理器,但 conda 的出现引发了人们对其用法以及两者之间的区别的疑问。本文旨在澄清这些差异并帮助开发人员做出明智的选择。
包管理范围
正如您的问题中提到的,pip 主要是 Python 包的包管理器。它的主要功能是为您的项目安装、更新和删除 Python 库。另一方面,conda 将其关注点扩展到了 Python 包之外。它处理 Python 生态系统之外的依赖项,例如 HDF5、MKL 和 LLVM。这些依赖项可能没有标准的 Python setup.py 或将其自身安装在传统的 Python site-packages 目录中。
虚拟环境管理
与 virtualenv 类似,conda 也提供虚拟环境管理功能。这允许开发者为特定项目隔离不同的Python环境,确保包冲突和兼容性问题不会影响其他项目。
安装兼容性
由于Conda引入了自己的打包格式、pip 和 Conda 包不可互换。 Pip 无法直接安装 Conda 包格式。但是,可以通过 conda install pip 安装 pip 来共同使用这两个工具。但是,它们并不直接相互操作。
结论
虽然这两种工具都充当包管理器,但它们的范围和功能有所不同。 Pip 专注于管理 Python 包,而 Conda 将其范围扩展到非 Python 依赖项和虚拟环境管理。由于conda引入了自己的打包格式,pip和conda是互斥的; pip 无法安装 conda 软件包。开发人员可以选择最符合自己需求的工具,考虑是否需要管理非 Python 依赖项,或者更喜欢 pip 进行 Python 包管理的灵活性。
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