我们如何生成数组的所有可能排列,同时处理不同元素和非不同元素?
数组的排列
生成数组的排列是一项常见的计算任务。给定一组不同元素,我们如何计算这些元素的所有可能排列?
递归算法
排列生成的一种经典算法采用递归。核心思想是将数组中的每个元素视为潜在的第一个元素,然后递归地排列剩余元素以找到从第一个元素开始的所有可能组合:
// Recursive method for permutation generation public static void permute(int[] arr, int k) { for (int i = k; i < arr.length; i++) { // Swap elements at positions k and i Collections.swap(arr, k, i); // Recursively permute the remaining elements permute(arr, k + 1); // Restore original order of elements Collections.swap(arr, k, i); } if (k == arr.length - 1) { // Once all elements are permuted, print the current permutation System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
在此算法中,参数 k跟踪数组中的当前位置。最初,k 设置为 0,表示第一个元素。对于每个位置 k,它迭代剩余的元素,将它们与位置 k 处的元素交换,并从位置 k 1 开始递归排列数组的其余部分。这有效地考虑了从每个元素开始的所有可能的排列。
不同元素的非递归算法
另一种非递归算法该算法适用于数组中所有元素都不同的情况。它通过迭代交换元素来构建排列以实现特定模式:
for (int tail = arr.length - 1; tail > 0; tail--) { // Find the first decreasing element from the end if (arr[tail - 1] < arr[tail]) { // Find the last element greater than the decreasing element int s = arr.length - 1; while (arr[tail - 1] >= arr[s]) { s--; } // Swap the decreasing element with the greater element swap(arr, tail - 1, s); // Reverse the order of elements after the swap reverse(arr, tail); break; } }
该算法从数组中元素的升序序列开始。它从右向左扫描数组,寻找第一个递减的元素。一旦找到递减的元素,它就会将其与数组尾部大于它的最小元素交换。最后,它反转尾部元素的顺序以获得下一个排列。
相同元素的非递归算法
如果数组中的元素并不不同,使用 HashMap 将元素映射到其索引可以处理潜在的重复:
// Create a HashMap to map elements to their indices Map<E, Integer> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { map.put(arr[i], i); } // Sort the array in ascending order Arrays.sort(arr); // Initialize the index array int[] ind = new int[arr.length]; for (int i = 0; i < arr.length; i++) { ind[i] = map.get(arr[i]); }
与正确的映射和索引,相同的非递归算法可以生成所有排列,适当地处理重复元素。
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