学习Python
介绍
Python 是世界上最流行的编程语言之一,这是有充分理由的。 简单性、多功能性和大量应用而闻名,Python已成为初学者和专家的首选。无论您是想深入网络开发、数据科学、机器学习还是自动化,Python 都能为每个人提供帮助。不过,学习 Python 比我想象的要简单。数据类型包括字符串、布尔值和数字。大多数情况下,定义变量、控制台记录值和获取用户输入等基本内容都很容易。
多功能性
Python 不仅仅适用于一种类型的编程。您可以将其用于:
- 使用 Django 和 Flask 等框架进行 Web 开发。
- 使用 Pandas、Matplotlib 和 Seaborn. 等库进行数据分析和可视化
- 使用 TensorFlow 和 Scikit-learn 进行机器学习和人工智能。
- 脚本和自动化使您的工作流程更快、更智能。
探索库和框架
一旦您熟悉了基础知识,就可以深入研究 Python 的一些广泛的库来处理更复杂的任务:
- 使用NumPy进行数值运算。
- 尝试 Flask 构建简单的 Web 应用程序。
安装Python
从Python官方网站下载最新版本。大多数系统都预装了 Python,但最好确保您拥有最新版本。
打开 VS 代码
安装Python后,打开Visual Code并安装Python。
安装Python扩展
通过单击活动栏中的 扩展 图标或按 Ctrl Shift X 转到 扩展 视图。搜索“Python”,选择 Microsoft 提供的扩展,然后单击 安装。
Python 的语法
Python 的语法以其简单性和可读性而闻名,使其成为初学者和专业人士的热门选择。它使用缩进而不是大括号来定义代码块,其干净、类似英语的语法强调清晰度。
用 Python 打印
name = "Jahmari" print('Jahmari')
要打印任何类型的数据到控制台,您必须使用单词打印。 Python 的语法简单明了并且模仿英语,使得初次编码者易于使用。
创建变量
name = "Jahmari" print('Jahmari')
与 JavaScript 不同,Python 不需要使用像 let、var 和 const 这样的单词,这使得它非常容易阅读。
控制流程
name = "jahmari" age = 24 paragraph = """ I like movies and video games, I also like riding my bike. I love it when it rains because my plants get to grow. """
if 和 else 语法也类似于 JavaScript 尤其是它的结构方式,唯一的关键区别是 JavaScript 使用大括号 {} 而 Python 使用 : to 来捕获条件语句后要执行的代码。
定义函数在语法方面也略有不同。要在 Python 中定义函数,您必须使用单词“def”,而不是像 JavaScript 那样的 const、let 或 var。
功能
if x > 5: print("x is greater than") else: print("x is less than or equal to 5")
JavaScript 和 Python 的比较
JavaScript 和 Python 是两种最流行的编程语言,广泛应用于 Web 开发、自动化、数据科学等领域。
尽管存在差异,但它们有一些相似之处,使它们适合初学者并且多才多艺。虽然 JavaScript 传统上用于前端交互(例如处理用户事件),但 Python 可以使用 Tkinter 等框架来处理类似的任务进行 GUI 开发。
两者都以简单性和可读性而闻名,使它们成为初学者的理想选择。此外,他们还拥有大型、活跃的社区,为开源项目做出贡献、提供教程并在 Stack Overflow.
等平台上为学习者提供支持Python 统计
根据顶级语言和技术中的专业人士对 Stack Overflow 开发者调查 2024 的评价,Python 是世界上第三大最常用的技术。 Python 仍然是开发人员中高度流行和多功能语言。它经常用于数据分析、机器学习、网络开发和科学计算等各个领域。尽管 JavaScript 在总体使用率方面继续领先 (62.3%),但 Python 因其简单性和广泛的应用而始终被列为最受期待和最受赞赏的编程语言之一。
初学者 Python 的资源
Codecademy
带有分步指导的互动练习
FreeCodeCamp
提供免费的Python教程,重点是数据分析和科学计算
无论您喜欢结构化课程、动手实践还是自定进度探索,都有适合每种风格的 Python 学习资源。从基础知识开始,通过定期练习和构建项目逐步探索高级主题。
结论
Python 简单性、多功能性和强大功能的独特结合使其成为全球开发人员的首选。无论您是正在寻找第一种编程语言的初学者,还是正在为复杂项目寻求强大工具的专家,Python 都能提供满足您需求的工具和灵活性。
以上是学习Python的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
