JavaScript 和 Python 编程挑战:AdventJS
我很高兴宣布AdventJS 2024!比以往更大、更好,并且支持 Python。
如果您是编程爱好者,喜欢解决问题,或者只是想在享受乐趣的同时提高自己的技能,那么现在就是您的时候了。
前往adventurejs.dev开始参与,免费。
什么是 AdventJS? ?
AdventJS 是一系列日常编程挑战,在整个 12 月解锁。从12月1日到25日,每天你都会面临新的挑战,考验你的知识和创造力。今年,除了您已经了解的语言 JavaScript 和 TypeScript 之外,我们还添加了对 Python 的支持。 ?
因此,无论您是前端爱好者、后端高手,还是编码爱好者,每个人都能找到适合自己的东西!
为什么你应该参加? ?
- 提高您的技能:解决日常挑战是练习和提高编程技能的绝佳方式。
- 成就和分数:获得成就并跟踪您的进度。这就像一个视频游戏,但你不是积累金币,而是作为开发者进步。 ???
- 全球社区:AdventJS 有 西班牙语 ??、英语 ?? 和 葡萄牙语 ?? 版本,这意味着您将与来自世界各地的数千名程序员一起参与。
- 乐趣保证:每个挑战都经过精心设计,既有趣又具有挑战性。当你找到正确的解决方案时,没有什么比胜利的感觉更好的了!
今年我们增加了挑战和奖杯,让您享受更多乐趣。 ?
您需要什么才能开始? ?️
- AdventJS 帐户(免费!)。
- 具备 JavaScript、TypeScript 或 Python 基础知识。无论您是初学者还是专家,挑战都是针对各个级别而设计的。
- 想要学习并享受乐趣!
它是如何运作的? ?️
- 每日挑战:每天都会解锁新的挑战。您可以按照您想要的任何顺序解决它们,但不能跳过。
- 用你最喜欢的语言解决:今年,随着Python的加入,你可以选择最适合你的语言来解决每个挑战。
- 分享和学习:完成挑战后,您可以看到其他开发人员如何解决它。这是学习不同方法和改进代码的独特机会。
和我一起踏上这次冒险吧! ?
2024年,我们希望更多的程序员加入挑战。今年,我们付出了很大的努力,让 AdventJS 变得更加易于使用和令人兴奋。另外,您可以在我的网络上找到我,分享一些挑战的技巧和解决方案(但不要剧透,呃!?)。
立即在 AdventJS 中注册并成为这一独特体验的一部分。挑战中见!
祝编程愉快,让十二月的魔力开始吧! ??
如果您有疑问或只是想分享您的进度,请使用主题标签 #AdventJS 加入 X 上的对话,或访问我的 Twitch 频道。我将在整个 12 月进行专门针对 AdventJS 的直播!
以上是JavaScript 和 Python 编程挑战:AdventJS的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。
