这 7 个迹象表明我们已经达到人工智能的巅峰

快速链接

• 公众兴趣有限

• 大多数人工智能工具不是很好吗

• 许多人工智能集成实际上都是噱头

• “人工智能驱动”的重量不再像以前那样

• 人们有人工智能疲劳

• 人们意识到人工智能是一种工具而不是替代品

• 没有新的真正的人工智能模型

无论您在网上查找什么，都会有网站、服务和应用程序宣称他们使用人工智能使其成为最佳选择。我不了解你的情况，但它的持续存在已经让人感到厌倦。

因此，虽然人工智能肯定会留在我们的日常生活中，但有几个迹象表明我们已经人工智能炒作达到顶峰。

1 公众兴趣有限

艾哈迈德·米西里古尔 / Shutterstock

虽然人工智能在科技圈受到了广泛关注，但重要的是要记住，我们生活在利基群体的泡沫中。仅仅因为我们发现了一些很酷、改变游戏规则的东西，并不意味着普通人也会这么做。在我看来，人工智能很大程度上属于这一类别的主题之一。

当我与普通人谈论人工智能时，他们只知道 ChatGPT，但除此之外就不知道了。大多数时候，真正对人工智能功能感兴趣的人已经对技术产生了兴趣。这与我认为 Mastodon 不会取代 X (Twitter)的原因完全相同；它没有大众吸引力。

除了不感兴趣之外，许多人仍然对人工智能持怀疑态度。例如，根据

皮尤 2023 年 11 月的研究，52% 的美国参与者表示，他们对人工智能的担忧多于兴奋（高于 2021 年的 37%）。此外，只有 10% 的人表示兴奋多于担忧（低于 2021 年的 18%）。

2 大多数人工智能工具都不是那么好

我收到了大量条来自人们的消息，告诉我要尝试一下过去两年他们的人工智能工具。我现在就对你说实话：这些邮件中的绝大多数最终都会进入我的垃圾文件夹。有一些令人惊叹的人工智能工具（例如 ChatGPT 和 Grammarly），但简单的事实是大多数人工智能工具都不是很好。

Shutterstock.AI

我见过的大量新人工智能工具并没有提供与现有工具不同的任何东西。我相信这是有多种原因的。首先，2022年以来发布的众多AI工具纷纷涌入市场。我可以理解这一点，并且我确实相信拥有最低限度可行的产品。但如果它不起作用，那么坦率地说，无论你在产品页面添加多少流行语，它都不起作用。

许多人工智能工具也被忽视了更新，导致它们自然而然地恶化。我再次重申我的第一条商业规则：做人们想要的好东西，而不仅仅是流行的东西。

3 许多人工智能集成实际上是噱头

除了几个不太好用的新人工智能应用程序和程序之外不错，许多知名品牌也纷纷推出人工智能功能。再说一次，我从商业角度完全理解这一点，但我不明白为了改进你的产品而添加大量工具如何（而且我认为目前很多其他人也有同样的感觉）。

我写了一篇综合文章，介绍现在每个创意软件都拥有人工智能，但很少有人真正需要它。然而，其他行业也陷入了同样的陷阱。虽然自动化和一些纠正工具是很棒的补充，但我质疑天空替换功能的必要性。我想它们很有趣，但绝对没有必要。

任何人最不想要的就是笨重的界面，里面有很多毫无意义的东西，我相信许多公司会意识到这一点。一旦人工智能炒作稍稍平息，我认为许多企业将开始对添加的内容更加挑剔。

4 “AI 驱动”不再像以前那样重要

在 2023 年的大部分时间和 2024 年上半年，我注意到许多企业尽可能地使用“人工智能驱动”。然而，我认为这个词的分量与以前不同。

StockLite/Shutterstock

原因很简单。大多数人并不关心他们使用的产品是由什么驱动的。他们关心它是否能完成其承诺的工作。当然，人工智能偶尔会成为这个等式的一部分（例如，总结会议记录），但有时不会。

我肯定会认为该术语在 B2B 环境中具有更大的权重，但在谈论消费者。有些人甚至可能担心视频游戏中人工智能太多以及他们使用的其他东西。

5 人们对人工智能产生疲劳

越来越多的人关注人工智能是一回事，但是我想很多人也只是听腻了。自2022年底以来，许多成为主流的科技相关新闻都与人工智能有关。随着时间的推移，这自然会让一些人感到疲惫——即使他们对科技感兴趣。

人们只是因为每天被大量信息轰炸而感到疲劳。我们的大脑不应该处理世界上发生的所有事情，即使一个主题上有足够多的新闻也会让人筋疲力尽。

就像人们成长一样厌倦了过去听到其他重大话题，我想我们也会看到更多的人厌倦了一直听到人工智能。至少，很多人肯定厌倦了看到人工智能艺术。所有这些都是一个非常明显的迹象，表明我们已经过了人工智能的巅峰期（至少在炒作方面）。

<script> window.arrayOfEmbeds["1638997191099404306"] = {'twitter' : '"\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">anyone else have AI fatigue?\n&mdash; NetworkChuck (@NetworkChuck) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/NetworkChuck\/status\/1638997191099404306?ref_src=twsrc%5Etfw\">March 23, 2023<\/a><\/blockquote>\n<script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n"'}; window.arrayOfEmbedScripts["twitter"] = ""<script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\" defer><\/script>""; </script><script> window.arrayOfEmbeds["1706859631098630633"] = {'twitter' : '"\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">hey sorry I missed your text, I am processing a non-stop 24\/7 onslaught of information with a brain designed to eat berries in a cave\n&mdash; Janel Comeau (@VeryBadLlama) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/VeryBadLlama\/status\/1706859631098630633?ref_src=twsrc%5Etfw\">September 27, 2023<\/a><\/blockquote>\n<script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n"'}; window.arrayOfEmbedScripts["twitter"] = ""<script src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\" defer><\/script>""; </script>

6 人们意识到人工智能是一种工具而不是替代品

当人工智能热潮开始时，每个人都在谈论这些工具是如何...一体化解决方案可替代任何东西。但随着时间的推移，越来越多的人意识到有效地使用人工智能比看起来要困难得多。

生成式人工智能就是一个很好的例子。提示比你想象的要困难，甚至用人工智能创建图像也会让人头疼。 AI提示本身就是一种技能，很多人都不愿意花时间去完善它。

朱在英/Shutterstock

我还认为，在融入人工智能之前，你确实应该对你正在做的事情具备一些技能。例如，我和我的音乐界朋友交谈过，他们可以很快辨别出一首歌曲是人工智能生成的。同样，作为一名摄影师，我知道什么时候用人工智能拍摄了照片。如果你想充分利用人工智能，你应该使用人工智能来补充你已经在做的事情，而不是试图完全取代它。

7 没有新的真正的人工智能模型

我们已经达到人工智能巅峰的另一个迹象是缺乏新的人工智能模型。我不是在谈论 Gemini 和 GPT-5；而是在谈论 Gemini 和 GPT-5。我说的是其他潜在的替代方案。

许多最大的科技公司围绕 ChatGPT 的推出开始开发他们的人工智能模型。不过，从那以后，事情就安静多了。 Apple Intelligence 也许是一个例外。尽管如此，事情变得更加安静的事实表明我们可能已经过了人工智能的巅峰期。

如果使用得当，人工智能是一个很棒的工具，但从 2022 年底开始的最初炒作看起来它正处于下降趋势。许多人正在经历人工智能疲劳，如果他们还没有，那么你可以预见他们将来也会出现这种情况。此外，大多数人工智能工具根本不足以发挥作用。虽然人工智能仍将存在于我们的生活中，但随着它的新鲜感逐渐消失，我们将开始更理性地看待它。

以上是这 7 个迹象表明我们已经达到人工智能的巅峰的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！