适用于 10 亿行数据库的 MySQL 或 Cassandra：何时应迁移到 NoSQL？

MySQL 与 NoSQL：为您的大型数据集选择正确的数据库

在这种情况下，您面临着增强和增强之间的困境大型 MySQL 数据库或迁移到 Cassandra 的性能。面对十亿行的数据库和缓慢的查询执行（尽管有索引），考虑替代方案是可以理解的。

了解 MySQL 的优化技术

在进入 NoSQL 之前，至关重要利用 MySQL 固有的优化技术。推荐的方法是深入研究索引表的性质，特别是聚集索引，如所提供的资源（原始答案中的链接）中所述。

示例架构：MySQL 中的集群

为了说明集群的潜在影响，让我们重新设计示例schema:

• 将线程表的主键从单个自增键转换为结合forum_id和thread_id列的复合聚集键。
• 这种聚集索引安排通过物理方式优化了数据检索按照组合键的顺序存储行。
• 引入了一个触发器，该触发器在forums 表，以确保每个论坛的 thread_id 唯一。

聚集索引的好处

此模式有几个优点：

• 对 forum_id 和 thread_id 列的查询速度更快，因为它们对应于主键
• 提高了涉及reply_count的查询的性能，因为它包含在主键中以及聚集索引带来的优化。

比较性能

原始答案中提供的示例查询展示了使用优化的 MySQL 模式在查询运行时的显着改进。例如，在大型论坛 65 中覆盖 1500 万行的查询只需 0.02 秒即可执行。

结论

通过利用 MySQL 的聚集索引功能，这是可能的显着提高大型数据库的查询性能。虽然像 Cassandra 这样的 NoSQL 解决方案在某些场景中具有特定的优势，但对于这种特定的数据集和查询模式，优化 MySQL 可以实现所需的性能提升。可以考虑进一步优化，例如分区、分片和硬件升级，以进一步扩展解决方案。

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