如何从 MySQL 中的一对多关系生成嵌套 JSON 对象?
使用 MySQL 原生 JSON 函数生成嵌套 JSON 对象
本文演示了如何利用 MySQL 版本 5.7.12 的原生 JSON 函数来构造嵌套JSON 文档表示关系中的一对多关系data.
问题陈述
给定两个表,parent_table 和 child_table,表示父子关系,目标是生成具有以下内容的 JSON 文档结构:
[ { "id": 1, "desc": "parent row 1", "child_objects": [ { "id": 1, "parent_id": 1, "desc": "child row 1" }, { "id": 2, "parent_id": 1, "desc": "child row 2" } ] } ]
解决方案
最初,尝试使用简单嵌套子查询创建嵌套 JSON 对象会导致错误,因为 MySQL 期望父级中存在简单对象对JSON 对象。为了解决这个问题,我们利用 GROUP_CONCAT 函数将多个子查询结果连接成一个字符串,然后将该结果转换为 JSON 数组。
但是,由于子查询的处理方式,结果 JSON 输出包含转义字符一个字符串。为了解决这个问题,我们使用 CAST 和 CONCAT 函数直接在子查询中创建 JSON 数组,而不是依赖主查询中的串联。
select json_object( 'id',p.id ,'desc',p.`desc` ,'child_objects',(select CAST(CONCAT('[', GROUP_CONCAT( JSON_OBJECT( 'id',id,'parent_id',parent_id,'desc',`desc`)), ']') AS JSON) from child_table where parent_id = p.id) ) from parent_table p;
此查询产生所需的输出:
'{\"id\": 1, \"desc\": \"parent row 1\", \"child_objects\": [{\"id\": 1, \"desc\": \"child row 1\", \"parent_id\": 1 }, {\"id\": 2, \"desc\": \"child row 2\", \"parent_id\": 1 }] }'
以上是如何从 MySQL 中的一对多关系生成嵌套 JSON 对象?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
