在 Pandas 中，'inplace=True”和'inplace=False”有什么区别？

探索 pandas 中的 inplace=True

pandas 库经常提供对对象进行就地修改的选项，如以下语句：

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

了解 inplace=True 的操作方式及其返回内容是

与inplace=True的操作

当指定inplace=True时，原数据框（df）被就地修改。这意味着该操作不会创建新对象；相反，它直接更改现有的数据框。该操作不返回任何值。

与 inplace=False 相比

当传递 inplace=False （或保留默认值）时，会创建数据框的副本，并且对副本执行操作。修改后的副本作为操作结果返回。因此，原始数据框 (df) 保持不变。

返回值

• inplace=True: 无返回值；
• inplace=False:返回包含修改数据的新对象。

对后续操作的影响

如果打算对数据框进行后续操作，可以考虑使用 inplace=True 来避免创建不必要的副本。但是，如果您需要保留原始数据框或访问其原始值，请使用 inplace=False 创建单独的副本以进行修改。

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