为什么'del df.column_name”无法删除 Pandas DataFrame 列？

从 Pandas DataFrame 中删除列：del 与 drop()

在 Pandas 中，从 DataFrame 中删除列看起来很简单。但是，为什么语法 del df.column_name 没有按预期工作？

虽然可以通过 df.column_name 访问 Series，但尝试使用 del df.column_name 删除列会失败。删除列的正确方法是通过 drop() 函数。

要使用 drop() 删除列，请指定列名称并将轴参数设置为 1（对于列）。或者，使用 columns 关键字指定要删除的列。例如：

df = df.drop('column_name', axis=1)  # Old syntax
df = df.drop(columns='column_name')  # New syntax

要执行列删除而不重新分配 DataFrame，请使用 inplace=True，如下所示：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

此外，可以使用 axis=1 按数字删除列参数并索引 df.columns 对象。要删除第 1、2 和 4 列（从零开始的索引），请执行以下操作：

df.columns[[0, 1, 3]]  # Select columns to drop
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)

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