如何使用'subprocess.Popen”在 Python 中有效连接多个进程以及何时应该避免管道？

使用 subprocess.Popen 通过管道连接多个进程

为了执行涉及管道多个进程的复杂 shell 命令，Python 的 subprocess 模块提供了创建和管理进程的功能。让我们探索如何使用 subprocess.Popen 来实现此目的。

管道 AWK 和排序进程

提供的 shell 命令：

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

管道 echo "input 的输出data”进入 awk 进程，然后将其输出通过管道输送到排序进程。要使用 subprocess.Popen 进行模拟：

import subprocess

p_awk = subprocess.Popen(["awk","-f","script.awk"],
                         stdin=subprocess.PIPE,
                         stdout=subprocess.PIPE)
p_sort = subprocess.Popen(["sort"], stdin=p_awk.stdout, stdout=subprocess.PIPE)

stdout_data = p_sort.communicate(b"input data\n")[0]

在这种情况下，echo 命令被直接写入 p_awk 的 stdin 所取代，并且 stdout_data 包含排序后的输出。

消除的好处awk

虽然已接受的解决方案实现了管道目标，但建议考虑仅使用 Python 的方法如下图所示：

import subprocess

awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
                           stdin=subprocess.PIPE, shell=True)

stdout_data = awk_sort.communicate(b"input data\n")[0]

这种方法将管道委托给 shell，简化了子流程代码。此外，在 Python 中重写 awk 脚本可以消除 awk 作为依赖项，从而生成更快、更简单的代码。

为什么避免使用管道会是有益的

管道传输多个进程会带来复杂性和潜在的瓶颈。通过消除管道并在所有处理步骤中使用 Python，您可以获得以下好处：

• 简化的代码库，无需了解和管理管道。
• 提高了 Python 处理的效率数据按顺序排列，无需进程间通信的开销。
• 更大的灵活性，允许您轻松修改数据处理步骤，而无需处理管道管理。

以上是如何使用'subprocess.Popen”在 Python 中有效连接多个进程以及何时应该避免管道？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！