如何避免Java双精度运算中的精度错误？

如何消除 Java 双精度运算的精度问题

在某些情况下，Java 中的浮点运算可能会导致意外的舍入问题，例如如提供的减法示例所示：

double tempCommission = targetPremium.doubleValue()*rate.doubleValue()/100d;
double netToCompany = targetPremium.doubleValue() - tempCommission;
double dCommission = request.getPremium().doubleValue() - netToCompany;

这里是 dCommission 所需的结果是 877.85，但计算结果为 877.8499999999999。这种差异是由于浮点运算的精度限制而产生的。

要解决此问题，最佳解决方案是使用 java.math.BigDecimal 类。 BigDecimal提供精确的计算，有效控制浮点运算的精度。以下是在给定示例中实现它的方法：

import java.math.BigDecimal;

BigDecimal premium = BigDecimal.valueOf("1586.6");
BigDecimal netToCompany = BigDecimal.valueOf("708.75");
BigDecimal commission = premium.subtract(netToCompany);
System.out.println(commission + " = " + premium + " - " + netToCompany);

此代码会产生所需的输出：

877.85 = 1586.6 - 708.75

通过使用 BigDecimal，您可以在不影响精度的情况下确保准确的计算。

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